bdp商业数据**的三个直观的经典案例
1案例1:
华联超市集团每天来自全国门店的交易数据有数千万条,一年下来仅终端**记录的用户购买数据就会累积2tb。如果把这些数据用表格打印出来,即使每一行只有一厘米,整张表格也可以绕地球赤道一圈。此前华联已经部署了sap和甲骨文的多个软件系统,但并未满足其数据分析需求。“用sap的bo进行亿行报表查询时,需要20分钟左右,同时在线4人系统就会崩溃。”华联超市数据中心付总监说。
特点1: 亿行报表秒级响应, 而采购成本则仅为sap的十分之一。
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案例2:由于咖啡、柠檬茶、奶粉等数个产品线的进销存和电商部门的订货和销售数据散布在各自的it系统之中,每一次都需要花数天时间计算销量、
推测库存、预测销售。在将多个来源的数据人工导入excel进行计算,
时常发生数据不准确从而导致预测失灵、库存调整不及时的情况。特点2:
海致bdp将数据实现自动抓取和计算;特点3:不同账号权限管理,每个人有不同的监控指标;特点4:手机或者电脑同步查看,
并预警设置提醒相关负责人及时采取行动。 3
每个节假日都是高端烘焙品牌法派1855的销售战场, 春节、中秋和圣诞节前,销售部门都要预测销量、铺市、促销费用等指标。传统厂商提供的数据分析系统只能按照公历进行同比和环比,而节假日在每年公历上的月份和日期是不同的。销售人员每一次查询分析,都要依赖工程师定制开发,不仅费时费力,而且非常不灵活,极大限制了数据在公司内部
的实用价值。特点5:利用bdp商业数据**,销售人员不用复杂的it知识,拖拉拽即可呈现数据分析结果。
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