互联网金融风控模型,需要多大的数据

通辽万达影城 2024-05-22 11:44:42
最佳回答
1、基于某类特定目标人群、特定行业、商圈等做风控 由于针对特定人员、行业、商圈等垂直目标做深耕,较为容易建立对应的风险点及风控策略。 例如: 针对大学生的消费贷,主要针对大学生人群的特征 针对农业机具行业的融资担保。 针对批发市场商圈的信贷。2、基于自有**身份数据、历史交易数据、支付数据、信用数据、行为数据、黑名单/白名单等数据做风控 身份数据:实名认证信息(姓名、**号、手机号、**、单位、职位)、行业、家庭住址、单位地址、关系圈等等。交易数据/支付数据:例如b2c/b2b/c2c电商**的交易数据,p2p**的借款、投资的交易数据等。 信用数据:例如p2p**借款、还款等行为累积形成的信用数据,电商**根据交易行为形成的信用数据及信用分(京东白条、支付宝花呗),sns**的信用数据。 行为数据:例如电商的购买行为、互动行为、实名认证行为(例如类似新浪微博单位认证及好友认证)、修改资料(例如修改家庭及单位住址,通过更换频率来确认职业稳定性)。 黑名单/白名单:**黑名单、账户白名单等。 3、基于第三方**服务及数据做风控 互联网征信**(非人行征信)、行业联盟共享数据(例如小贷联盟、p2p联盟) fico服务 retail dec**ions(red)、maxmind服务 ip地址库、代理服务器、盗卡/伪卡数据库、恶意网址库等 舆情监控及趋势、口碑服务。诸如宏观政策、行业趋势及个体案例的分析等等4、基于传统行业数据做风控 人行征信、工商、税务、房管、**、**、金融机构、车管所、电信、公共事业(水电煤)等传统行业数据。 5、线下实地尽职调查数据 包括自建风控团队做线下尽职调查模式以及与小贷公司、典当、第三方信用管理公司等传统线下企业合作做风控的模式。 虽然貌似与大数据无关,但线下风控数据也是大数据风控的重要数据来源和手段。 20210311
汇率兑换计算器

类似问答
  • 大数据时代,互联网金融风控如何利用大数据建模而有别于传统建模方式?
    • 2024-05-22 02:32:27
    • 提问者: 未知
    其他同信用相关的数据还有区域、产品、理财方式、行业、缴款方式、缴款记录、金额、时间、频率等。...企业可以借助国政通的数据来验证姓名、**号,借助银联数据来验证银行...
  • 互联网金融中需要关注的风控逾期指标有哪些?
    • 2024-05-22 00:44:20
    • 提问者: 未知
    1、2015/07的放款合同金额为50,000+30,000=80,000;mob1(2015/08...基本上大部分的风险指标都围绕上面三个问题展开,具体业务和场景千差万别,在解读指标时需要因地制宜了。...
  • 考拉理财推“天网”风控系统探路互联网金融风控新模式
    • 2024-05-22 13:37:01
    • 提问者: 未知
    作为评级体系的框架,同时基于考拉理财大数据手段和实地考察采集的500个**数据,约214万个标的数据,进行投资优选组合;其二,在投中环节,有完善的资金运作流程和投资...
  • 互联网金融怎样防控风险
    • 2024-05-22 13:50:00
    • 提问者: 未知
    金融行业首要工作便是做好风险防控。p2p作为金融信息服务行业,风险防控自是重中之重,**ceo康文表示:“安全是整个业务的核心。对p2p从业者来说,风险防控是前面的1,其余都是0。”他建议,p2p**应通过商业模式、**制度、系统建设和交易安全等方面来构建风险防控体系。
  • 布尔数据讲解互联网金融常用的几个技术风控手段
    • 2024-05-22 21:29:00
    • 提问者: 未知
    11、生物特征识别技术即人脸识别技术、语音识别技术等。利用人脸识别技术奖采集的照片与已存照片、**照片进行对比并提供相似植,风控人员根据相似值判断直接通过或人工审核。同时,也可以通过人脸联网核查,更客观、科学的降低肉眼观察的主观意识和实物辨认。除此之外,语音识别、指纹识别等技术也可以帮助进行风控判断,提高风控水平。22、机器学习技术简单来讲,机器学习是把人类思考归纳经验的过程转化为计算机对数据处理...
  • 常用的互联网金融大数据风控方式有几种?
    • 2024-05-22 23:46:24
    • 提问者: 未知
    反欺诈识别中,重要的一个参考就是黑名单,市场上领先的大数据风控公司拥有将近1000万左右的黑名单,大部分黑名单是...有的互联金融公司专门从事个人电商消费数据分析,只要...
  • 大数据时代的互联网金融盈利模式创新研究
    • 2024-05-22 21:16:01
    • 提问者: 未知
    【摘要】**互联网的普及率已经高达89%,网名数量超过了5亿人。大数据和金融势必以后会出现交叉发展,论文对我国传统金融盈利模式和现在互联网金融的盈利模式进行了综合的分析和对比,运用博弈论分析大数据情况下商业银行对于互联网金融机构的选择问题,分析出当前商业银行和互联网金融只有合作才能达成共赢。并指出了当下实施互联网金融模式创新的瓶颈,并给出了创新模式相关的建议,提出了新型的盈利模式,旨在为以后我国互...
  • 互联网金融大数据风控哪个**做的好?
    • 2024-05-22 15:31:28
    • 提问者: 未知
    百融金服做的挺好的
  • 大数据就是互联网金融的全部吗
    • 2024-05-22 12:33:31
    • 提问者: 未知
    不止,当前互联网+金融格局,由传统金融机构和非金融机构组成。传统金融机构主要为传统金融业务的互联网创新以及电商化创新、app软件等;非金融机构则主要是指利用互联网技术进行金融运作的电商企业、(p2p)模式的网络借贷**,众筹模式的网络投资**,挖财类(模式)的手机理财app(理财宝类),以及第三方支付**等。更加侧重于传统金融业与互联网的融合
  • 如何用大数据风控解决互联网金融征信与风控难题?
    • 2024-05-22 00:28:30
    • 提问者: 未知
    互联网金融的核心在于风控,而运用大数据和信息技术将更好地帮助小微金融机构管理风险和控制成本。
汇率兑换计算器

热门推荐
热门问答
最新问答
推荐问答
新手帮助
常见问题
房贷计算器-九子财经 | 备案号: 桂ICP备19010581号-1 商务联系 企鹅:2790-680461

特别声明:本网为公益网站,人人都可发布,所有内容为会员自行上传发布",本站不承担任何法律责任,如内容有该作者著作权或违规内容,请联系我们清空删除。