如何解决租赁大数据应用问题?

y、Y 2024-06-08 01:02:28
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大数据环境下租赁企业面临的问题1、监管报送要求高:监管环境日趋严峻,监管报送质量要求高2、业务数据分散繁杂:数据来源跨多个业务系统,报送周期频繁,传统的重复手工填写效率低3、租赁资产多元化分布:资产使用情况、资产止损、风险监控等需求迫在眉睫4、业务指标复杂多样:监管指标庞大复杂,重复管理工作量大亿信华辰依托大数据全生命周期管理产品,着眼于当下租赁企业特性以及外部监管内部管控的诉求,立足于未来租赁企业业务发展和信息化建设趋势,整体推出租赁行业大数据解决方案。亿信华辰租赁解决方案7大应用方案:监管报送:智能获取租赁业务系统数据,自动化完成合规校验和检查,辅以人工补录,多层级严密的审批制度,建立统一的数据规范和数据标准,让数据更具业务价值。数据治理:集数据标准、元数据、数据质量、数据集成为一体,结合相应的管理工具实现租赁行业数据治理和管控**的建设,为数据建立统一标准,通过数据质量管理,提升数据的准确性,实现对企业监管数据全面检测和预警,推动租赁行业数据管理水平的提升。数据仓库:通过整合租赁企业各类业务数据,辅以数据补录,构建统一企业级数据仓库,为企业各项数据应用提供统一的数据支撑,结合bi的数据展现能力共同打造一个数据架构统一、灵活易用、实用高效的数据分析**,辅助用户快速获取数据、读懂数据并发现价值。领导驾驶舱:整合租赁企业日常关注的资本、资产、资金、盈利、风险等多方面因素,结合监管要求形成“管控指标体系”,覆盖核心业务人员、中层管理人员、高层决策人员的日常管控诉求,帮助租赁企业搭建多层级、系统化的租赁全行业信息服务**。报表管理:基于整合的租赁数据中心,依托于可视化bi工具,针对内部数据快速构建全套管理报表和数据分析体系,包括运营分析、风险分析、财务分析等企业日常分析展现。资产监督管控:通过采用传感信息采集、g**信息获取、网络爬虫、大数据分析等先进技术手段,融合移动办公、资产动态监管、资产预警于一体的实物资产监控,真正实现资产全生命周期的数据管理,帮助租赁企业建立完善的内部风险控制体系,为形成良好的资产分类管理制度、承租人信用评估制度、事后追偿和处置制度奠定数据基础。风险预警监控:引入外部风报、征信、万得等舆情、征信、工商数据,按照风险评判模型算法,对承租人进行风险等级评估,并提供风险预警、处理、跟踪、排查、评价等流程处理,实现客户风险信息收集、预测、分析、预警、监控等功能。 20210311
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