数据安全的应用案例,可以参考谁?

喔酸奶 2024-06-28 05:22:07
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大数据时代,数为推动经济社会创新发展的关键生产要素,基于数据放与开发推动组织、跨行业、跨地域的协助与创新,催生出各类全新的产业形态和商业模式,全面激活了人类的创造力和生产力。然而,大数据在为组织创造价值的同时,也面临着严峻的安全风险。一方面,数据经济发展特性使得数据在不同主体间的流通和加工成为不可避免的趋势,由此也打破了数据安全管理边界,弱化了管理主体风险控制能力;另一方面,随着数据资源商业价值的凸显,针对数据的攻击、窃取、滥用、**等活动持续泛滥,并呈现出产业化、高科技化和跨国化等特性,对**的数据生态治理水平和组织的数据安全管理能力提出全新挑战。在内外双重压力下,大数据安全**频发,已经成为全社会关注的重大安全议题。综合近年来国内外重大数据安全事件发现,大数据安全事件正在呈现以下特点:(1)风险成因复杂交织,既有外部攻击,也有内部泄露,既有技术漏洞,也有管理缺陷;既有新技术新模式触发的新风险,也有传统安全问题的持续触发。(2)威胁范围全域覆盖,大数据安全威胁渗透在数据生产、流通和消费等大数据产业链的各个环节,包括数据源的提供者、大数据加工**提供者、大数据分析服务提供者等各类主体都是威胁源;(3)事件影响重大深远。数据云端化存储导致数据风险呈现集聚和极化效应,一旦发生数据泄露等其影响都将超越技术范畴和组织边界,对经济、**和社会等领域产生影响,包括产生重大财产损失、威胁生命安全和改变**进程。随着数据经济时代的来临,全面提升网络空间数据资源的安全是**经会发展的核心任务,如同环境生态的治理,数据生态治理面临一场艰巨的战役,这场战役的成败将决定新时期公民的权利、企业的利益、社会的信任,也将决定数据经济的发展乃至**的命运和前途。为此,我们建议重点从**和企业两个维度入手,全面提升我国大数据安全从**角度,报告建议持续提升数据保护立法水平,构筑网络空间信任基石;加强网络安全执法能力,开展网络黑产长效治理;加强重点领域安全治理,维护**数据经济生态;规范发展数据流通市场,引导合法数据交易需求;科学开展跨境数据监管,切实保障**数据**。从企业角度,报告建议网络运营者需要规范数据开发利用规则,明确数据权属关系,重点加强个人数据和重点数据的安全管理,针对采集、存储、传输、处理、交换和销毁等各个环节开展全生命周期的保护,从制度流程、人员能力、组织建设和技术工具等方面加强数据安全能力建设。附十大典型事件(时间顺序):1. 全球范围遭受勒索软件攻击关键词:网络武器泄漏,勒索软件,数据加密,比特币 20210311
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