变异系数怎么算

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变异系数  变异系数又称“标准差率”,是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时,如果度量单位与平均数相同,可以直接利用标准差来比较。如果单位和(或)平均数不同时,比较其变异程度就不能采用标准差,而需采用标准差与平均数的比值(相对值)来比较。  标准差与平均数的比值称为变异系数,记为c.v。变异系数可以消除单位和(或)平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。  标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比,它是一个相对变异指标。  变异系数有全距系数、平均差系数和标准差系数等。常用的是标准差系数,用cv(coefficientofvariance)表示。  cv(coefficientofvariance):标准差与均值的比率。  用公式表示为:cv=σ/μ  作用:反映单位均值上的离散程度,常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等,则比较标准差系数与比较标准差是等价的。  变异系数又称离散系数。  cpa中也叫“变形系数”1.标准差是用来反映各个数据值与数据均值的偏离程度的。标准差可以用来评价同一指标的各数据与这一指标数据平均值的偏离程度,即数据是否集中。标准差的值越大,就说明各个数据偏离均值的程度越大,那么均值对所有数据的代表程度越小。反之,标准差的值越小,就说明各个数据偏离均值的程度越小,那么均值对所有数据的代表程度越大。标准差的计算:假设标准差为 20210311
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