请高手帮助计算秩和检验，

梦浅浅 2024-12-01 19:14:49

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1.问题的提出：　　在实践中我们常常遇到以下一些资料，如需比较患者和正常人的蛋白、血铅值、不同药物的溶解时间、实验鼠发癌后的生存日数、护理效果评分等，这类资料有如下特点：　　（1）资料的总体分布类型未知；或　　（2）资料分布类型已知，但不符合正态分布；或　　（3）某些变量可能无法精确测量。　　对于此类资料，除了进行变量变换或t’检验外，可采用非参数统计方法。　　2.参数统计与非参数统计的区别：　　参数统计：即总体分布类型已知，用样本指标对总体参数进行推断或作假设检验的统计分析方法。　　非参数统计：即不考虑总体分布类型是否已知，不比较总体参数，只比较总体分布的位置是否相同的统计方法。　　下面我们将介绍非参数统计中一种常用的检验方法--秩和检验，其中“秩”又称等级、即按数据大小排定的次序号。上述次序号的和称“秩和”，秩和检验就是用秩和作为统计量进行假设检验的方法。　　二、不同设计和资料类型的秩和检验　　1.配对比较的资料：　　对配对比较的资料应采用符合秩和检验（sighed rank test），其基本思想是：若检验假设成立，则差值的总体分布应是对称的，故正负秩和相差不应悬殊。检验的基本步骤为：　　（1）建立假设；　　h0：差值的总体中位数为0；　　h1：差值的总体中位数不为0；检验水准为0.05。　　（2）算出各对值的代数差；　　（3）根据差值的绝对值大小编秩；　　（4）将秩次冠以正负号，计算正、负秩和；　　（5）用不为“0”的对子数n及t（任取t+或t-）查检验界值表得到p值作出判断。　　应注意的是当n>25时，可用正态近似法计算u值进行u检验，当相同秩次较多时u值需进行校正。　　2. 两样本成组比较：　　两样本成组资料的比较应用wilcoxon秩和检验，其基本思想是：若检验假设成立，则两组的秩和不应相差太大。其基本步骤是：　　（1）建立假设；　　h0：比较两组的总体分布相同；　　h1：比较两组的总体分布位置不同；检验水准为0.05。　　（2）两组混合编秩；　　（3）求样本数最小组的秩和作为检验统计量t；　　（4）以样本含量较小组的个体数n1、两组样本含量之差n2-n1及t值查检验界值表；　　（5）根据p值作出统计结论。　　同样应注意的是，当样本含量较大时，应用正态近似法作u检验；当相同秩次较多时，应用校正公式计算u值。　　3.多个样本比较：　　多个样本比较的秩和检验可用kruskal-wall**法，其基本步骤为：　　（1）建立假设；　　h0：比较各组总体分布相同；　　h1：比较各组总体分布位置不同或不全相同；检验水准为0.05。　　（2）多组混合编秩；　　（3）计算各组秩和ri；　　（4）利用ri计算出检验统计量h；　　（5）查h界值表或利用卡方值确定概率大小。　　应注意的是当相同秩次较多时，应计算校正hc　　4.按等级分组资料或频数表资料：　　这类资料的特点是无原始值，只知其所在组段，故应用该组段秩次的平均值作为其秩次，在此基础上计算秩和并进行假设检验，其步骤与两组或多组比较秩和检验相同。需注意的是由于样本含量较多，相同秩次也较多，应用校正后的u值和h值。　　三、小结　　1.多个样本两两比较的秩和检验　　同样的，多个样本组比较的秩和检验，如拒绝h0，只说明比较各组的总体分布位置不同或不全相同，应在此基础上进行两两比较，常用nemenyi法。　　2.秩和检验的优缺点　　秩和检验的优点是（1）不受总体分布限制，适用面广；（2）适用于等级资料及两端无缺定值的资料；（3）易于理解，易于计算。缺点是符合参数检验的资料，用秩和检验，则不能充分利用信息，检验效能低。　　3.应用中的注意事项：　　（1）注意应用条件；　　（2）编秩时相同值要取平均秩次；　　（3）相同秩次较多时，统计量要校正。 20210311

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