淘宝运营助理难不难做？老板说就叫我导入excel表，会点ps就可以，就给运营帮帮忙

?五岁 2024-05-24 01:19:16

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1、产品运营是干什么的？阿里在行业内是有名的kpi导向的公司。所以，每一个运营的都有明确的kpi（说实话，这种工作方式很赞，让你目标明确，不会不知道自己该干嘛，不像现在的公司…..）。身为产品运营，kpi主要是2个：①产品的用户数；②产品的活跃度（dau日活跃用户数、mau月活跃用户数、wau周活跃用户数）。活跃度根据不同产品，选的指标会有所差异。但是离不开这三个。针对产品的用户数，运营要做的就是拉新。如何拉新：1）找到目前用户，做流量推广以我之前运营的产品为例，这款产品的目标用户，是在淘宝天猫开店的商家。要拉新，有2个渠道。线上和线下。线上包括商家经常登录的商家后台、服务市场、论坛等，在这些地方投放广告，引流。线下包括商家培训，商家论坛会等；每年阿里都会针对全国的商家，进行阿里业务的培训，这是一个拉新并在商家心中树立产品品牌机会的好时候。每年只要有时间，我都会出去给全国的商家培训。培训主要介绍产品功能，但是更重要的是介绍案例。通过商家实实在在碰到的问题去介绍产品。产品功能是很枯燥的，但是案例却很实用，案例都是来自和商家沟通交流的总结，整理成案例，很多商家会产生共鸣，就会试着来用你的产品。2）做促销活动这主要针对付费产品。之前运营的产品，既有免费功能，也有付费功能。付费功能比较高端，给大商家用的，中小商家用不上。针对付费功能，会定期地做一些打包销售的促销活动。通过促销，之前因为价格门槛没购买产品的商家，也会悠一部分转换成产品的用户。或者，做**的活动。**3/7/10天等。如果对用户有价值，试用之后会购买。转化率较高。3）寻找其他合作机会淘宝天猫的商家，有很多产品方面的需求。比如批量上架商品、crm管理、库存管理等。很多需求都是必需的。那么，积极地寻找和这些产品的合作，扩大目标用户流量池，在原有转化率不变的情况下，可以获得更多的用户。如何提升活跃度（下简称提活）？提活前要做一件非常重要的事情。分析产品现状以及用户痛点。搞清楚为什么日活这么低？商家为什么不来用产品？是数据不准确吗？产品不好用？…..如何搞清楚这些问题？做商家调研。如何针对产品做商家调研这里要说起来也是要说三天三夜的。以后可以单开一篇来说。通过商家调研，找到用户痛点。针对痛点，优化产品。提升活跃。以之前运营的产品的一个痛点为例，淘宝天猫商家很多都是比较小白的用户，对数据都没有概念，更不要说看数据来分析自己店铺的问题了。大量的数，看了几次也不知道如何用，所以，过了一段时间也就不来了。针对这个问题，针对产品中的每一类数据，运营都相应地出了如何运用到店铺经营中的案例。并且组织了很多商家分享自己的经验。通过论坛、推送等方式传递给商家。商家按照案例的指导，发现真的有用。就会花更多的精力来研究数据如何用。渐渐地，活跃度就上去了。2.数据产品是干什么？都提供什么数据？这些数据的作用是什么？之前运营的这款数据产品主要用途是跟踪淘宝天猫卖家店铺数据的，通过数据来指导优化网店的经营。数据主要分为3类：流量数据、成交数据、转化数据。流量数据包括：pv、uv、点击数、各个渠道的流量来源占比、停留时长、访问深度、页面访问热点等；成交数据包括：销售额、各个渠道的销售占比；转化数据包括：点击转化率、下单转化率、成交转化率等。电商行业有一个万能公式，任何促销活动都可以依据这个公式来计算销售：成交额（gmv）=uv*转化率*客单价uv即访客数，是最重要的流量指标。转化率，这里指的是成交转化率。有多少用户转化成了有购买的用户。客单价，单个订单的成交额。下面以一个案例来讲讲，为什么这个公式是万能公式？正常做一个大活动前，商家都会有一个大的规划。本次活动需要达到多大的成交额。按照平时的转化率以及平时的客单价，需要多大的流量。假设这个活动的销售指标是100w。转化率平时约等于5%。客单价稳定在200元左右。那么需要10w的uv。那么按照店铺日常的流量来源情况，免费流量只能覆盖到3w左右。还有7w必需额外去找。去哪儿找？付费流量。需要7w的付费流量。然后再分析平时各个付费流量渠道的roi。可以清晰地知道，每个流量渠道我必须花多少钱才能带来这7w的流量。就这样，活动的推广计划就做出来。那么接下来就是实操，直通车、淘宝客等，就烧钱去吧。这里面每一步所需要的数据，这款数据产品都可以提供给你。短至1个月，长达1年。都可以分析出来看看。要提高销售额，提升流量是一种方法，提高客单价也是一个常用的方法。提高客单的手段也比较多，比如打包销售、阶梯满减等。基本上我拜访过的几个大商家，都是按照这个套路去规划自己的活动或者年度、半年度的销售计划的。而支撑起整个规划的重要因素。必须要有数。否则所有的过程都是靠拍脑袋拍出来的，想想就知道有多么不靠谱了。可见数据的重要性。当然这里面介绍的都没有太涉及到细节。针对不同的类目，还会有所区别。比如化妆品店铺，店铺的sku比较少，那么我可能把销售额先具体划分到某个sku可以产出多少。然后再按照上面的方法去计算这个sku要如何达到这个销售额。（sku即最小库存单位）再比如，女装店铺，sku太多，那我不会根据sku去规划我的销售额。我会按照二级类目去划分。衬衫类目要覆盖多少销售额；连衣裙要覆盖多少销售额；大衣要覆盖多少….这些类目平时的表现是怎样的。这些规划都需要很详细的二级类目的数据去支持。通过上面的案例，可以看出，当需要量化地去规划一个活动并实现目标，离不开数据的支持。数据产品多是为了辅助决策用的。但是要会用数据的前提是对业务有所了解，否则一堆数也无法运用到实际的工作中。所以，以前在淘宝做运营的时候，会经常地去拜访商家，了解商家业务，了解商家的痛点，帮助商家解决问题的同时，也提高自己对产品的认识，进而优化产品。 20210311

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