信贷相关的大数据风控怎么做?

烈扎的佳佳 2024-06-24 23:18:51
最佳回答
1华策数科的信贷风控解决方案包括贷前审查,贷中监控和贷后管理三部分。一、贷前审查首先是贷前检查决定用户可以得到多少的授信,如c端的个人授信或b端的机构授信,以及是否具备偿还能力,利用自身品牌的pboc二代人行征信报告衍生变量来查询包括用户的基本情况、财务状况、信用状况、经营情况、自身素质、担保情况等等,可以说贷前是大数据可以施展的重要环节,可以通过大数据获取用户更完善的征信信息,为授信提供依据。在此过程中,需要对不同的信息采用不同的模型进行计算,并在实际运行过程中不断的对征信模型进行优化。2二、贷中监控大数据在贷中主要是侧重于动态的进行授信再评估,对已经放款的贷款进行监控,利用自身大数据产品智能评分、信审系统进行贷中回访、舆情监控、欺诈监测、多方位指标数据监控等手段及时发现机构风险,及时调整额度策略,当发现对贷款偿还产生影响时可以及时进行预警。可以做到随时对贷中行为进行记录,做出相应的额度调整。3三、贷后管理最后通过在贷中所获取的各项评估指标及数据记录进行贷后管理,具体方式有:跟进客户满意度反馈,定期进行门店回访,及时处理投诉,先受理后处理,根据与各机构的合作时长、风险数据表现、放款量等维度对商户进行评级分层,不断完善各评估指标,优化解决方案。4以上只是华策数科的相关解决方案,相信在不久的未来,信贷相关的大数据风控方案会越来越全面系统。end 20210311
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