如何用大数据分析金融数据？ 
2024-05-31 20:54:04
提问者: 未知
任何数据分析的前提是首先解业务模型，从你融数据是怎么产生的，包括哪些指标哪据，你的分析是要为什么业务服务的，也就是你的目的。比如你分析金融数据的目的是要找出最有价值的金融产品，还是最有价值的客户，还是寻找最有效的成本节约途径等在弄清楚你的分析目的，和理解清楚你的业务模式等之后，再考虑你需要采用哪些数据，采用什么方法来进行分析，这才涉及到如何进行具体的分析过程。从整个大数析来看，前期的业务理解和数据...数据可视化的发展前景、商业/职业前景？
2024-05-31 05:26:40
提问者: 未知
主要想了解国内的情况，如果有知道国外情况的也可谈谈： 注：并非可视化软件的开发，更多关注应用与设计 1.国内是否已经独立成一行业，有无一些有名的公司？ 2.举例谈谈有哪些数据可视化的需求场景，或者职业工作场景？ 3.未来5年发展形势如何，如大数据时代的来临是否有触发数据可视化鲜活发展的动力？ 非常感谢！中证500指数前景如何？
2024-05-31 15:47:04
提问者: 未知
估值并不低 相比于沪深300可能估值略低 但是里面成分股不一样 重点还要关注成分股的区别 长期来看指数基…大数据如何变得如此之大
2024-05-31 05:15:16
提问者: 未知
今年真是大数据的交叉年：作为一个概念、作为一个术语、同时还作为一种营销工具。大数据已异军突起，突破科技界的局限，成为主流。首先，关于大数据，这里必须强调几点：大数据是今年在瑞士达沃斯9374.html">世界经济论坛上的一个特色主题，报告题为《大数据，大影响》。今年3月，美国**宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”。里克斯莫兰，“一日生活”摄影系列的创作者，有了一个新的项目...数据科学与大数据技术的就业前景和待遇怎么样？
2024-05-31 11:50:24
提问者: 未知
大数据在未来的应用场景只会越来越多，前景也必将越来越好，如果你还想了解更多大数据行业的就业岗位、就业薪资、学习难度等问题，就来看看潘老师写的这一篇博客吧，或许会...通联数据的投研**前景如何？
2024-05-31 05:32:12
提问者: 未知
接触、使用了一系列通联的投研产品。首先，通联的一系列产品构想，确实是从机构用户的需求出发，机构的需求确实非常明确，按重要性排序就是：提高收益、管控风险、提高效率。其他所有需求都是这三个场景的衍生。通联数据想实现一种服务资管机构的一体化解决方案，确实在围绕这个布局，方向没错。其次，通联的着力点和生态布局，感觉也不错。底层，通联布局了数据，中间，布局了组合管理、量化策略**。再往上，应该怎么走，to ...如何看待大数据风控的场景化趋势
2024-05-31 08:44:02
提问者: 未知
个人见解，大数据对于风险控制的价值，正是在于通过大数据的挖掘和分析，对用户行为特征形成一定的评估，从而通过这一评估对风险控制起到一定的决策作用。现在众多金融业务都是与场景相结合，比如电商、o2o，汽车消费贷等，这些都是与场景密切结合的，所以做风控的时候，也需要针对场景搭建相关风控模型，只有与场景相结合，才能更好的精准授信。如何看待国防科大大数据工程（数据保障）？
2024-05-31 15:31:21
提问者: 未知
好事啊，说明军事科技不停进步，**除了在科研院所注重人才的培养外，从部队的院校也开始重视各种大数据…大数据如何入门
2024-05-31 21:38:27
提问者: 未知
导读： 第一章：初识hadoop 第二章：更高效的wordcount 第三章：把别处的数据搞到hadoop上 第四章：把hadoop上的数据搞到别处去 第五章：快一点吧，我的sql 第六章：一夫多妻制 第七章：越来越多的分析任务 第八章：我的数据要实时 第九章：我的数据要对外 第十章：**高大上的机器学习 经常...大数据专业未来的前景怎么样?
2024-05-31 23:08:36
提问者: 未知
大数据应用： 大数据是近年来的热门，应用范围非常广，e68a8462616964757a686964616f31333436316332大数据的发展前景很被看好。大数据的应用也从早期的数据密集型行业(例如电信、金融、能源、科研、互联网)，逐步向非数据密集型行业扩张。我国行业大数据总体发展水平较好，在各行业都有应用。...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。