比较两组患者治疗前后某项指标的变化,用什么统计学方法

求婚策划师Kiki 2024-11-17 16:41:06
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可以采用配对样本t检验的方式进行考察。将受试对象按某些重要特征相近的原则配成对子,每对中的两个个体随机地给子两种处理,称为随机配对设计。两配对样本t检验的目的是使用来自两个总体的配对样本,推断两个总体的均值是否存在显著性差异。配对样本具有两个特征:两组样本的样本数相同;两组样本观察值的先后顺序是一一对应的,不能随意更改。扩展资料:注意事项1、区分单侧检验和双侧检验。单侧检验的界值小于双侧检验的界值,因此更容易拒绝,犯第ⅰ错误的可能性大。t检验中的p值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错的概率。在统计学上,当两组观察对象总体中的确不存在差别时,这个概率与拒绝了该假设有关。一些学者认为如果差异具有特定的方向性,我们只要考虑单侧概率分布,将所得到t-检验的p值分为两半。另一些学者则认为无论何种情况下都要报告标准的双侧t检验概率。2、假设检验的结论不能绝对化。当一个统计量的值落在临界域内,这个统计量是统计上显著的,这时拒绝虚拟假设。当一个统计量的值落在接受域中,这个检验是统计上不显著的,这是不拒绝虚拟假设h0。因为,其不显著结果的原因有可能是样本数量不够拒绝h0 ,有可能犯第ⅰ类错误。3、正确理解p值与差别有无统计学意义。p越小,不是说明实际差别越大,而是说越有理由拒绝h0 ,越有理由说明两者有差异,差别有无统计学意义和有无专业上的实际意义并不完全相同。参考资料:百度百科-t检验 20210311
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