能效对标的实施步骤 
2024-05-04 08:06:14
提问者: 未知
企业能效对标工作的实施分为六个步骤或阶段：现状分析阶段、选定标杆阶段、对标比较阶段、最佳实践阶段、指标评价阶段、持续改进阶段。企业应按照能效对标工作的实施内容，分阶段开展能效对标工作，明确各阶段的工作目标、主要工作任务和有关要求，确保对标工作循序渐进的进行；要求真务实，...国内数据挖掘比赛有哪些？
2024-05-04 05:07:26
提问者: 未知
kdd cup是由美国计算机协会（acm）旗下数据挖掘分会举办的年度赛事。自1997年开始举办至今已有20年。作为一个老牌的数据挖掘...采用的评价指标是学术界比较主流的kitti标准。...实训步骤及技术要求
2024-05-04 12:17:15
提问者: 未知
（四）实训内容和步骤：1、研究课题的选择：根据实习所从事的行业选择相关课题作为研究的主题。2、资料的收集：利用互联网、报刊、专业杂志等手段收集相关国内商业银行个人金融产品的资料。3、撰写分析报告大纲：对资料进行分析、整理。4、形成一份1500左右字数的分析报告。（可以重点从目前该行业的发展现状、竞争优势、行业发展中存在的问题和发展前景等方面进行分析。）大数据、数据挖掘在交通领域有哪些应用？
2024-05-04 00:52:54
提问者: 未知
大数据的实时性及可预测性保证了交通系统对事故的主动预警，以便**事故发生的可能性。例如，通过gps定位技术采集车辆行驶轨迹，判断车辆是否正常行驶，若出现非正常...求一些"数据仓库和数据挖掘"的案例
2024-05-04 14:07:57
提问者: 未知
去数据挖掘相关论坛 诸如之类上去找吧如何系统地学习数据挖掘？
2024-05-04 00:54:12
提问者: 未知
一、经济金融行业，多为时间相关数据，如每个月的gdp，每个月的发电量什么的，在金融理论上有很多算法，如投资组合...可以尝试参加数据挖掘比赛培养全方面解决实际问题的能力...什么是数据挖掘？使用数据挖掘主要解决的问题有哪些？
2024-05-04 09:23:37
提问者: 未知
数据挖掘（data mining）和大数据的关系是什么？常听到有说法认为数据发掘是用来解决分类问题、聚类问题…数据挖掘的本质指的是
2024-05-04 11:05:54
提问者: 未知
数据挖掘利用了人工智能（ai）和统计分析的进步所带来的好处。这两门学科都致力于模式发现和预测。 数据挖掘不是为了替代传统的统计分析技术。相反，他是统计分析方法学的延伸和扩展。大多数的统计分析技术都基于完善的数学理论和高超的技巧，预测的准确度还是令人满意的，但对使用者的要求很高。而随着计算机计算能力的不断增强，我们有可能利用计算机强大的计算能力只通过相对简单和固定的方法完成同样的功能。 一些新兴...数据挖掘标准作业流程，主要分为哪几个步骤
2024-05-04 05:35:37
提问者: 未知
数据挖掘建模的标准流程，同时亦称为跨产业数据挖掘标准作业程序，数据挖掘主要分为商业定义、数据理解、数据预处理、建立模型、实施六步，各步骤的叙述说明如下： 1.定义商业问题，数据挖掘的中心价值主要在于商业问题上，所以初步阶段必须对组织的问题与需求深入了解，经过不断与组织讨论与...数据挖掘能否预测股市？
2024-05-04 19:20:57
提问者: 未知
个股容易**纵，那么对于上证指数或者黄金指数这种海量级别的，通过数据挖掘分析历史数据，然后对指数的涨跌做出预判的准确率能达到多少？ 有哪些模型可以借鉴呢？特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。