回归分析如何做稳健性检验？ 
2024-05-20 05:07:32
提问者: 未知
3.3 放宽因变量或自变量条件 ...考虑到董事长或总经理升任集团层面的董事长或总经理，或者升任集团层面的党委或党组书记时，国企高管的行政级别也得到了提升，因此在稳健性...spss新手教程
2024-05-20 23:48:37
提问者: 未知
1名义尺度（norminal）–即定类尺度，它仅仅是一种标志，用于区分变量的不同值，类别数据之间没有次序关系。例如，人口的性别、商品的名称、**、商店类型等。定序尺度（ordinal）–是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。例如，考试成绩（优、良、中、差）、人的身高等级（高、中、矮）、学历等级（博士、硕士、学士）等。间隔尺度（scale）定距尺度（interval），是对事物类别或次序之间间距的测...在线spss-spssau回归分析指标怎么看
2024-05-20 07:02:28
提问者: 未知
1使用spssau在线分析：首先找到回归分析2把想要分析的题项拖拽到指定的选框中，点击即可生成数据。（有不会的问题可以点击右侧的“灯泡”查看帮助手册）3得到结果，以及智能文字分析end利用spss对数据进行回归分析
2024-05-20 03:44:26
提问者: 未知
1打开spss，将界面切换到变量视图。在编辑栏目创建观测指标及类型。示例创建两个指标，一个作为自变量，另外一个作为因变量，分别是gpd和**ization，代表人均gdp和城市化水平。endspss进行主成分分析图文完整教程
2024-05-20 02:21:27
提问者: 未知
1将数据录入excel或者spss。2数据标准化：打开数据后依次选择分析→描述统计→描述，对数据进行标准化，选中将标准化得分另存为变量。3进行主成分分析：依次选择分析→降维→因子分析。4设置描述性，抽取，得分和选项。5查看主成分分析和分析：相关矩阵表明，各项指标之间具有强相关性。比如指标gdp总量与财政收入、固定资产投资总额、第二产业增加值、第三产业增加值、工业增加值的相关系数较大。这说明他们之间...spss逻辑回归的操作和分析方法
2024-05-20 16:48:11
提问者: 未知
1在菜单栏上执行：analyse--regression--binary2将患病率作为因变量，将其他三个作为自变量，设置好这几个3点击ok，开始处理数据4我们看到第一个表格是描述性的，也就是一个交叉表格，我们从这个表格可以看到我们的数据的基本情况5接着就是回归模型的检验，看sig值这一列就可以看到各个自变量的系数是否显著，如果显著说明这个回归模型是可靠的 endvba循环调用回归分析编程求助
2024-05-20 04:43:11
提问者: 未知
可以把数据发给我，chenjiawei50@163 另外，你这个c列是在这个过程中用不上的吧？回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归
2024-05-20 18:02:28
提问者: 未知
参**：b,c,d解析：线性回归模型的基本假设为：（1）随机误差项是一个期望值或平均值为零的随机变量；（2）对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差；（3）随机误差项彼此不相关；...如何用excel快速求线性回归方程
2024-05-20 19:33:37
提问者: 未知
1将数值依此输入excel，并选中该表所有数值如图所示：2依此点击：插入--图表---散点图--第一个图样式如图所示3出现如下散点图，现在我们对散点图进行设置4鼠标对着其中一个点，右击，选择添加趋势线5选**性，勾选公式和r²6得到如下图所示。end线性回归分析其中“β、 t 、f”分别是什么含义？
2024-05-20 03:09:29
提问者: 未知
β也就是beta，系数，标的回归系数代表自变量也就是变量和因变量的相关，为什么要标准化，因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一，使结果更精确，减少因为单位不同而造成的误差。t值是对回归系数的t检验的结果，绝对值越大，sig就越小，sig代表t检验的显著性，在统计学上，sig<0.05一般被认为是系数检验显著，显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著大于0，表明自变量可以有效预测因变...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。