量化cta策略背后的逻辑？ 
2024-11-28 09:50:38
提问者: 未知
特此说明，重点提问在于策略背后的逻辑。简单的比如期现套利是由于同一品种的无套利原理存在，如果价差不…量化投资—策略与技术的作者简介
2024-11-28 12:02:06
提问者: 未知
丁 鹏 **量化投资研究的先行者，他开发的d-alpha量化对冲交易系统，实战中获得持续稳健的收益率。毕业于上海交通大学计算机系获得工学博士学位，是国际知名的人工智能研究员，美国电子电气工程师学会（ieee）、美国金融学会（afa）会员。《cctv证券资讯》特邀嘉宾 《网易财经》特邀嘉宾 ...量化cta策略背后的逻辑？
2024-11-28 03:44:59
提问者: 未知
鉴于程序化的代码很难和基本面有什么有效交集，故而现代 cta 策略的核心特征可以总结为以下三点： 一切基本面的结果...口袋变了，股票变了，华尔街却从来没变，因为人性没变。...国内量化对冲使用的策略有哪些？
2024-11-28 20:40:19
提问者: 未知
(1)主流：股票市场中性策略又称alpha策略，是当前国内私募证券投资基金最常用的策略之一。它从消除市场系统性风险(beta)的维度出发，通过同时构建多头和空头头寸对冲市场风险，以期获得较稳定的...量化投资—策略与技术的介绍
2024-11-28 22:56:14
提问者: 未知
展开全部《量化投资—策略与技术》是2012 年1月电子工业出版社出版的图书，作者丁鹏。为什么说在期货投资上应用量化更有帮助？
2024-11-28 13:12:41
提问者: 未知
受市场影响较小，不像股票和外汇，更有利于用量化的办法去做出技术分析，详细参照詹姆斯·西蒙斯的大奖章基金的操作。量化对冲基金和货币基金的风险哪个大？
2024-11-28 12:40:53
提问者: 未知
当然是前者了。完全对冲风险是理想化的操作模型，实际操作肯定有风险敞口的量化投资都需要哪些数学基础知识
2024-11-28 14:34:45
提问者: 未知
既然说到用数学模型，那数学和统计学的知识是必不可少的。由于国内金融市场尚不完备，一些衍生品交易受到限制，所以相较国外市场，能用到的数学/统计学知识也要少一些。对于非理工背景的投资者，需要补充基础的高等数学，线性代数，概率论，统计学，最优化理论等等学科的知识，这些内容可以在高校教科书中找到。对于一些新兴的利用机器学习的交易策略，还需要了解一些数据挖掘的知识。但既然是入门，这部分自然不是必要的。另外，...数字货币有没什么好的量化交易策略？
2024-11-28 15:24:17
提问者: 未知
在传统金融市场里面有很多很好的交易策略，有哪些朋友可以详细的介绍一下，然后我们一起用到数字货币中来。如何设计量化交易策略？
2024-11-28 12:38:31
提问者: 未知
我说的交易策略是指趋势交易策略，非套利策略。谢谢各位大牛 1，有人说自上以下开发的策略，还是自下而上...3，除了十大经典量化策略外，国外为什么很少这种低频…显示全部 ...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。