bp神经网络方法 
2024-06-26 09:12:24
提问者: 未知
人工神经网络是近几年来发展起来的新兴学科，它是一种大规模并行分布处理的非线性系统，适用解决难以用数学模型描述的系统，逼近任何非线性的特性，具有很强的自适应、自学习、联想记忆、高度容错和并行处理能力，使得神经网络理论的应用已经渗透到了各个领域。近年来，人工神经网络在水质...bp神经网络
2024-06-26 08:23:51
提问者: 未知
我不是大神。但可以给给意见。1，不能改变准确率低的本质问题的。只能在一定程度上优化。2，你的数据是怎么增加的？由原来的80组数据基础上随意组合的？还有你的输出结果是3个等级。期望输出是什么类型？预测输出是什么类型？你判断正确率的标准是什么？这些都会对正确率有影响。3，的正确率的提高可以通过：一，改变隐层的节点数。或增减隐层的层数。最少一个隐层，最多2个。二，改变，一般隐层用tansig，用line...菜鸟求助！！基于matlab的bp神经网络
2024-06-26 00:43:19
提问者: 未知
在matlab下，采用newff创建神经网络，train进行参数训练，sim进行预测，具体使用方法可参考matlab的帮助文档bp神经网络的问题
2024-06-26 22:06:49
提问者: 未知
隐层节点数一般大于等于输入层节点数。训练算法traingdm 可以改成trainlm等其他算法。寒武纪神经网络处理器效能如何 ？
2024-06-26 09:25:53
提问者: 未知
为了优化数据存取的信息，在scratchpad memory和矩阵/向量计算部件之间通过dma[15]来加速数据传输的效率。在结构图里，....olivier temam.the rebirth of neural networks....各位大牛能否通俗且透彻的解释一下cnn卷积神经网络算法及应用？
2024-06-26 11:28:26
提问者: 未知
关于cnn的具体形式和算法描述可以通过这两个链接参考我写的pdf和slides: ...映射使模型的 vc 维(vc dimension)提高,会有潜在的过拟合(overfitting)风险.对核的选取是一种先验...3**络和4**络有什么区别？
2024-06-26 15:22:29
提问者: 未知
4g和3g主要区别是支持的网络制式有所不同，4g可以使用4**络，向下兼容3g、2g，网速要32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333366303161比3g、2g快很多，3**络制式不支持4g，3g兼容2g，网速相对于4g来说，要慢些。从网速上来看，2g、3g和4**络都是支持高速数据传输的一直通信...神经网络分析法的神经网络分析法在财务中的运用
2024-06-26 04:14:47
提问者: 未知
神经网络分析法用于企业财务状况研究时，一方面利用其映射能力，另一方面主要利用其泛化能力，即在经过一定数量的带噪声的样本的训练之后，网络可以抽取样本所隐含的特征关系，并对新情况下的数据进行内插和外推以推断其属性。神经网络分析法对财务危机进行预测虽然神经网络的理论可追溯到上...为什么都说神经网络是个黑箱？
2024-06-26 15:59:58
提问者: 未知
接触深度学习领域不到两年，还没有什么很深刻的经验，但是个人感觉神经网络在很大程度上近似于复合函数，back propagation 也差不多就是链式求导，相对于log**tic regression，dec**ion tree这一类算法，应该更加直观和便于理解。然而在工业中，大家似乎都默认ann不具有可解释性，是个黑盒子。为什么相对传统算法，ann会更不具有解释性？当我们说一个算法的可解释性时，我...神经网络和深度学习真的适合应用在自动驾驶算法上吗？
2024-06-26 06:22:56
提问者: 未知
深度学习源于神经网络的研究，其具有很多个隐层的神经网络，可理解为深层的神经网络。通过它可以获得深层次的特征表示，免除人工选取特征的繁复冗杂和高维数据的维度灾难...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。