刷脸支付的原理是什么?有何依据?

蜡笔没有小新 2024-06-26 08:41:44
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其实这就可以看成最简单的face verification的问题。也就是说判断两张图片是不是属于同一个人的问题。这类问题需要你有一张高清的正脸照作为注册样本,然后你摄像头识别出来的图片作为待测试样本。目前很多复杂背景的数据库上面,face verification的识别率都达到了99%多,比如lfw等,即使是对于再低质量的数据库都可以获得90%左右的识别率。而且你摄像头捕捉的照片肯定是清晰度以及角度非常合理的条件下的正脸照,不然系统可以对于你质量高低拒绝识别。因此这种情况下的验证系统是很安全的,当然肯定会出现误判的情况,存在很小的技术风险。技术原理:人脸特征模板识别支付宝的人脸识别技术采用在该领域广泛应用的区域特征分析算法,它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析,根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。说得更加技术宅一些,阿里巴巴提供的材料显示的技术原理是:这个系统人脸识别中各个环节全部基于深度神经网络技术(cnn),通过人脸检测、关键点定位、特征提取和特征比对等技术手段,从图像或视频中发现,定位人脸进而识别出人脸所属的人的身份。据称该系统已累计处理10亿人脸图像数据。支付宝人脸识别操作流程:人脸照片由用户上传到支付宝系统,经过系统分析认证,然后“绑定”自己的支付账户。每次支付只要在下单购买后,让支付系统扫描用户脸部并确认身份,即可完成支付。为什么选择人脸支付而不是现在应用更广泛的指纹识别呢?支付宝给出的答案是由于操作方式是非接触式,比指纹等支付更有利于打消用户对个人隐私的顾虑。未来应用:无需携带现金和**,经过收银机1秒内即可实现刷脸支付马云的“刷脸支付”给未来生活支付方式带来了全新变革,根据阿里巴巴应用此技术的前景,有了扫脸支付系统,人们无需携带现金和**,更不需要记忆各种密码或账号,用户只需要用手机前置摄像头拍摄照片上传到多核处理系统上完成注册,系统抽取人脸特征,进行处理之后注册成功。当在线下购物时,用户只要走到收银机前就可在1秒内实现人脸识别完成支付。其实类似的脸部识别技术在全球技术研发中并不罕见,去年芬兰一家叫做uniqul的公司已经在赫尔辛基开始了“刷脸支付”的实践应用,并按照服务覆盖面积收取不同价格的使用费用。而我国中科院的生物识别与安全技术研究中心也在研究基于人脸识别的支付方式,其实该识别技术已经于2008年北京奥运会时使用过。脸——生物识别中的「另类」指纹、虹膜、指静脉、巩膜以及视网膜,这几个都是常见的生物识别的方式。这些生物特征有一个共同的性质,那就是它们都有一定的隐私、私密性,也就是说如果不近距离接触或者近距离观察,根本没有办法直接获取。但是人脸跟这些传统的生物特征相比,基本没有所谓的隐私性可言。在人脑当中有一个区域叫做梭状回,现在公认的认为在这个区域里面会对人脸的信息做一些处理,但是医学有很多不同的假说,有说里面的某些区域,或者里面某一个神经来做这个处理。为什么认定说这个区域对人脸做识别?因为如果这个区域受到损伤,就会得一种叫做面孔失认证,也就是我们常说的脸盲,就是看这个人,但我不记得这个人是谁了,那么这个区域来专门处理人脸,也就是说其实人脸是人脑中,特别重要的一个要被处理的信息对象。 20210311
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