log-rank分析的生存曲线与cox回归的生存曲线有什么区别

陸陸 2024-05-21 17:37:23
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log-rank分析步骤变量time存时间group:1=治疗组,0=对照组;status:1=出现结局,0=或实验结束时仍存活1将time拉间对话框2将status拉入状态对话框,点击状态框下方的“定义事件”按钮:填入代表事件发生的“1”3将group拉入因子对话框4点击“选项”按钮,进行设置,选择生存图5点击“比较因子”按钮,进行设置设置如下:勾选对数秩6回到主对话框,点击“确定”输出结果。生存分析k-m曲线的不同检验的异同点log-rank检验对于远期效应敏感breslow检验对于近期效应敏感1)log-rank检验和breslow检验都是对两组生存曲线进行比较,二者原理稍有不同,log-rank检验对所有时间的生存例数一视同仁,因随时间延长生存例数是逐渐减少的,所以它实际上相对重视远期效应;而breslow检验以生存例数为权重,则相对重视了近期效应。二者的结果应该相差较小,出现你这种情况时,可根据对近期效应和远期效应的重视程度来选择方法。2)实际应用中常同时计算这两种统计量,当两者结论一致时,可认为近期与远期疗效都有差别(或都无差别);若breslow法拒绝h0而log-rank法不拒绝h0,则说明近期疗效有差别而远期疗效无差别,反之亦然。3) 还可从以下几方面考察效果的好坏:生存曲线图目测判断、半数生存期比较等。而cox回归的生存曲线不能说明总生存率是否存在统计学差异,但是可以进行生存情况影响因素的定量分析,先做单因素筛选有统计学上有意义的因素,p<0.05纳入多因素分析。同时专业有影响的也纳入多因素,如果单因素有意义的因素比较少,可以将纳入标准放宽到p<0.1,或者p<0.2,构建风险评分系统等。 20210311
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