如何看待recsys 2019最佳论文认为现有dnn-based推荐算法带来的基本上都是伪提升?

阿乐 2024-11-29 04:44:18
最佳回答
论文题目:《are we really making much progress? a worrying analys** of recent neural recommendation approaches》,论文地址: https://arxiv.org/pdf/1907.06902.pdf ,源码地址:https://github.com/mauriziofd/recsys2019_deeplearning_evaluation 作者挑选了4大顶会(kdd,sigir,www和recsys)的18篇论文,说其中只有7篇能复现(with reasonable effort),而且它们都能被经典的knn或图算法超越 [比如作者的实验结果显示userknn(2001年)和itemknn(2006年)在hr和ndcg上都超过了neumf] ,… 20210311
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