煤矿安全生产大数据预警预测**研究

丁淑敏. 2024-11-17 01:55:02
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摘要:基于大数据的煤矿灾害预警是避免**、水害、火灾、冲击地压等事故发生,减少人员伤亡和财产损失的有效措施。通过对煤矿各类数据,建立分析模型并进行各类关联分析,从而更好地对进行风险预警预测分析,为监察执法提供预警预测信息,提高监察执法的科学性和对事故风险的预警预测能力。关键词:大数据;关联分析;综合评判;事故风险;模糊决策中图分类号:tp18,td76文献标识码:a文章编号:1009-3044(2018)01-0026-02近年来我国煤炭企业在技术发展和自身竞争需求的推动下展开煤矿安全生产信息化建设,取得了长足进步。煤矿在安全生产的过程中产生了大量的数据,包括各种监测监控数据、设备状态数据、生产自动化数据、人员信息以及管理信息等各种数据。这些信息系统源源不断地生产积累着海量的数据,但是,数据处理分析却停留在管理和展示的初级阶段,缺乏信息深度分析和挖掘的工具,无法洞察巨量数据中蕴含的价值,基于大数据和物联网技术正好可以解决这方面的问题。1需求分析1)视频图像处理需求3 20210311
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