为什么衡量某个东西的多个指标之间有很强的相关性,就说明选择的这些指标具有相当的可靠性?

教导主任? 2024-11-16 19:37:37
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【摘要】:已有的多变量相关性指标(如复相关、偏相关、广义相关系数、多向列联表分析、和谐系数等),都是从代数的角度进行定义的。文中用数性积的几何意义解释了pearson相关系数r,得到了一个与r等价的度量两个变量之间相关关系密切程度指标———平行四边形的面积。在此基础上,逐步推广到p维情况,并且得到了衡量p个随机变量之间相关性指标———p维平行2p面体的体积。最后举例说明了其应用。【作者单位】: 南京邮电学院 【关键词】: p维平行p面体 几何相关系数 ω检验法则 【分类号】:o21【正文快照】: 相关分析的任务在于将变量x1,x2,…,xm放在对等地位上,研究诸变量共变关系以及这样的关系究竟有多强的度量指标,而这些指标往往是样本的函数。此外,复相关、偏相关、广义相关系数、和谐系数、pearson相关系数都是合理的指标,但是,他们都是从代数的角度 20210311
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