大数据常用的开发工具有哪些

Y·L?? 2024-11-17 00:52:58
最佳回答
1apache hivehive是一个建立在hadoop上的开源数据仓库基础设施,通过hive可以很容易的进行数据的etl,对数据进行结构化处理,并对hadoop上大数据文件进行查询和处理等。 hive提供了一种简单的类似sql的查询语言—hiveql,这为熟悉sql语言的用户查询数据提供了方便。2. apache sparkapache spark是hadoop开源生态系统的新成员。它提供了一个比hive更快的查询引擎,因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠hadoop的hdfs服务。同时,它还用于事件流处理、实时查询和机器学习等方面。3. jaspersoft bi 套件jaspersoft包是一个通过数据库列生成报表的开源软件。行业领导者发现jaspersoft软件是一流的, 许多企业已经使用它来将sql表转化为pdf,,这使每个人都可以在会议上对其进行审议。另外,jasperreports提供了一个连接配置单元来替代hbase。4. keen iokeen io是个强大的移动应用分析工具。开发者只需要简单到一行代码, 就可以跟踪他们想要的关于他们应用的任何信息。开发者接下来只需要做一些dashboard或者查询的工作就可以了。5. mortar datamortar data是专为开发者打造的hadoop开发**,它用pig和python的组合替代了mapreduce以便开发者能简单地编写hadoop管道(pipeline)。6. placed analytics利用脚本语言以及api, placedanalytics能够提供针对移动和网络应用的详细用户行为分析。包括, 用户使用时间和地理位置信息。 这些可以帮助开发者的应用更好地吸引广告商, 也可以帮助开发者对自己的应用进行改善。 20210311
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