统计学指标

猪儿虫 2024-06-24 02:49:51

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敏感度(sensitivity，sen)，又称真阳性率(truepositiverate，tpr)，敏感度=a/(a+c)，它反映筛检试验发现病人的能力。在唐筛中，各种筛查的检出率就是敏感度特异度(specificity，spe)，又称真阴性率(truenegativerate，tnr)，特异度=d/(b+d)，它反映筛检试验确定非病人的能力。以上的两个指标的分母都是金标准诊断有病或无病的病例，敏感度就是有病的里边能看出来多少，特异度就是没病的里边能排除多少。阳性预测值（positivepredictvalue，ppv)，a/(a+b)，指筛检试验检出的全部阳性例数中，真正“有病”的例数（真阳性）所占的比例，反映筛检试验结果阳性者患目标疾病的可能性。阴性预测值（negativepredictivevalue，npv)，d/(c+d)，指检验结果为阴性的受试者中真正未患病的比例。k=a+c/a+b+c+d这两个指标的分母是某诊断实验诊断有病或无病的病例，通俗上说，阳性预测值就是某诊断实验说有病的人中有多少是真的有病的，阴性预测值则反之。诊断试验的预测值受到敏感度、特异度和受试者中患病率的影响。假阳性率=假阳性人数÷金标准阴性人数,即：假阳性率=b/（b+d）中文名称：假阳性率英语名称：falsepositiverate，fpr，通俗名称：误诊率或第ⅰ类错误的：在进行假设检验时，由于检验统计量是随机变量，有一定的波动性，即使原假设h0为真，在正常的情况下，计算的统计量仍有一定的概率α(α称为显著性水平)落入拒绝域内，因此也有可能会错误地拒绝原假设h0，这种当原 20210311

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