数据同步如何实现低延时和高可用

笼包先森 2024-05-26 20:50:00
最佳回答
1select:数据接入,extract:数据抽取,并行化调度可解决extract/transform阶段的io瓶颈,实现数据同步的低延时。2将处理过程分为 setl 4个stage,利用queue连接起来形成一个pipeline的处理链,并且在stage中利用**进行资源的调控,提升资源利用率。3为了保证有序性,一份instance(对应于一个server上的数据队列,1个server对应1..n个instance)同一时间只能由一个canal client进行get/ack/rollback操作。4使用zookeeper临时节点,会话失效,节点自动删除;manager**node节点,节点故障时进入冻结期,冻结期后如果节点没有回复,启动ha流程进行切换。5zookeeperr集群容灾;manager多机房容灾:连接失败切换到下一台;node节点跨idc机房部署实现机房容灾。6使用dbproxy实现mysql协议的数据库代理,提供分库分表、读写分离、数据汇聚功能,并对应用层屏蔽分库分表。7在数据同步组件中也加入逻辑表的概念,实现自动获取库表信息并生成数据表配置,大大减小了配置的工作量。end 20210311
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