预习中的问题 
2024-06-05 14:57:40
提问者: 未知
共用电子对总是偏向电负性较强的原子，如hcl之间的共用电子对。电负性强说明该原子得电子能力强，氯原子的得电子能力比氢强，所以它们之间形成的共用电子对就偏向于氯，使...关于股票的一些基本问题
2024-06-05 05:11:14
提问者: 未知
在午休的时间里能不能买卖股票（就按照停在那里的价格买卖）？由于午休时间休市，所以不能交易，但可以申报，申报的委托单在下午1：00开盘时报到交易所。涨停和封住涨停板时隔多长时间？没有时间限制。在封住涨停板时是不是不能买但可以卖？封住涨停板时可以买（下买单），但要排队等候成交。卖可以马上成交。如果不能买，那么一个股票连续几天都在一开盘时就是涨停价了，那如何才能追进去？只能早早挂单，争取排在前面。在早上...日本留学问题!!!
2024-06-05 18:28:43
提问者: 未知
1 不要高考成绩似乎也行，不过你既然高中都毕业了没参加高考的话动机有问题哦 呵呵 这个对于**不是很有利 谁知道日本人会怎么想2 读完语言人家的基本条件符合了就能考 一般人都没问题 就看你水平了 你英语好这是个优势到时候考个托福.. 不过你目前还不会日语要想1到2年考东大个人认为不是很现实 要看你学的学科了3这问题属于废话 人家**官又不会上百度知道来.. **是看你办资料的情况的 高考好好考 主...中高考数学题中有没有背景很深刻的题目？
2024-06-05 19:47:04
提问者: 未知
在任意五角星ajeidhcgbf中，△afj,△jei,△idh,△hcg和△gbf的外接圆分别相交于k,o,n,m,l。...peng bo：我在知乎的回答&文章整理：ai/编程/金融/八卦篇 zhuanlan.zhihu....日本留学的问题
2024-06-05 16:43:02
提问者: 未知
如果在不影响你学习的前提下,掌握日语当然是件好事,但日语和别的语言也都一样,需要经常用,按理来说专业学日语的人3年左右就可以考取日语能力考试的**1级,但你的情况不同,属于业余时间学习,所以到高三毕业考下一个2级就可以了,就算到了日本,日常生活所用的日语应该能应付的来.剩下的问题对你来讲还太早了.good luck学习php的一些问题
2024-06-05 12:56:51
提问者: 未知
心里有个线程、这个时候，基本已经对建站的大体方向和构思比较清晰了，但还不会写代码，这个用去了我半个多月的时间，然后马上开始写代码，这个时候是最痛苦的，虽然有了整体的构思，但是一到代码就感觉无从下手，那怎么办; ，只有你不去解决，那么有一套很好的教程可以让你摆脱这种心理，你去php100的网站看看，搜下，思路便越来越清晰了。我现在学习php三个多月，已经拿下了一个网站的后台，并不难，自己的功...关于股票的问题：本人高一生，刚刚学经济
2024-06-05 07:04:44
提问者: 未知
1、股票就是倒买倒卖，10元买了100股，12元卖出去，你就赚了2元/每股的差价，用你的例子，100x就是盈利的钱。2、需要卖掉股票才能获得现金，所以100股就回到市场了，不在你手里了。3、100股始终存在，除非此股票对应的公司倒闭。4、股**是资本运作层面的事情，跟普通投资者没关系。5、交易就是买卖...【高分】有关高中学习的一些问题！(*^__^*)
2024-06-05 10:22:14
提问者: 未知
我高三，实验班的，看到你这些问题挺有感触的，回答你的问题也当自我反思啦1.错题本这个因人而异不一定非要写，内容大于形势嘛，关键在于把错过的题都能记住至少错时做出标记复习时反复看，尤其高三时候每次月考前反复看。做不做错题本灵活掌握因为抄题很浪费时间2.不知你是哪个地方的，你们那会考是个什么地位。但是九科兼顾会不会很累啊，我记得我高二会考文科都是临时突击→_→成绩最后好像也没什么用。时间安排上理科为主...高一牛顿第一，三定律的基本题目。
2024-06-05 16:23:40
提问者: 未知
比较f的大小可以将绳子作为研究对象，由于甲队获胜，故甲队对绳的拉力大于乙队。比较f的大小可以将队伍作为研究对象，这时可以将问题具体化：比如甲队在左，乙队在右。那么f甲就向左，绳子对甲的摩擦力就向右，由于甲队获胜，也就是说甲队向左移动了，所以f甲大于绳子对甲的摩擦力，同理，f乙小于绳子对已的摩擦力。而绳子对甲的摩擦力与f甲互为作用力与反作用力，由牛三定律知这两个力相等，同理绳子对乙的摩擦力与f乙相等...关于svm的基本问题（过学习，欠学习，推广性，学习精度）
2024-06-05 10:08:48
提问者: 未知
支持向量机svm ( support vector machines)是由vanpik领导的at&tbell实验室研究小组 在1963年提出的一种新的非常有潜力的分类技术, svm是一种基于统计学习理论的模式识别方法，主要应用于模式识别领域.由于当时这些研究尚不十分完善,在解决模式识别问题中往往趋于保守,且数学上比较艰涩,因此这些研究一直没有得到充的重视.直到90年代,一个较完善的理论体系—统计学...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。