如何自学数据分析

客家剧乐部 2024-06-02 16:33:17
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很多人都觉得,自己是文科类出身,或者对数理专业不熟悉,会很难上手数据分析。其实不是这样子的,学习数据分析,不同于程序员,它不会专门要求我们一定要掌握编程,只是理解熟悉就可以。个人的逻辑思维能力、个人兴趣所在,以及自身的决心毅力,这些才是构成一个人学成与否的关键和最重要因素。小编觉得最重要的一点就是,我们得清楚企业对数据分析师的基础技能需求是什么。这样我们才能有的放矢。我大抵总结如下:(1)sql数据库的基本操作,会基本的数据管理(2)会用excel/sql做基本的数据分析和展示(3)会用脚本语言进行数据分析,python or r(4)有获取外部数据的能力,如爬虫(5)会基本的数据可视化技能,能撰写数据报告(6)熟悉常用的数据挖掘算法:回归分析、决策树、随机森林、支持向量机等之后,怎么安排自己的业余时间就看个人了。总体来说,先学基础,再学理论,最后是工具。基本上,每一门语言的学习都是要按照这个顺序来的。1、学习数据分析基础知识,包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊,基础都还没扎实,知识大厦是很容易倒的哈。2、你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的,要学习证券、银行、财务等各种知识,不然到了公司就一脸懵逼啦。3、学习数据分析工具,软件结合案列的实际应用,关于数据分析主流软件有(从上手度从易到难):excel,spss,stata,r,python,sas等。4、学会怎样操作这些软件,然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理,分析,最后输出结果,检验及解读数据。 20210311
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