dea方法的产出变量有什么要求

Rain 2024-12-02 02:59:17
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dea方对具有相同投入要素、相同产具有相同功能的实相对效率进行评一种方法,被评价的实体成为决策单元dmu(dec**ion making unit)。dea方法通过对dmu的输入输出数据进行综合分析,可以得出每个dmu综合效率的数量指标,并据此将各dmu定级排序,确定有效的dmu,并指出其他dmu非有效的程度和原因,提出具体的效率改进方法,给主管部门提供管理信息。dea方法还能判断各dmu的投入规模是否恰当,并给出了各dmu调整投入规模的正确方向和程度。 与传统的统计计量方法相比,dea方法有很多优点,主要的有以下几种:第一,不需要一个预先已知的生产函数。这一特点尤其适合于多投入多产出且数 量关系复杂的系统,因为这些系统的投入产出各量之间的具体函数形式的估计是十分困难的。第二,不必事先确定各指标的权重。dea方法把各投入、产出指标的权重作为变量,通过求解线性规划问题确定最适宜的权重,从而从最有利于评价单元的角度进行评价,避免了在人为确定权重时评价者的主观意愿对评价结果的影响。第三,不受投入、产出指标量刚性的影响。dea方法对效率的测度是由原点到生产组合点的径向效率,各投入要素之间的相对比例保持不变,这就避免了传统方法中计算综合投入量与综合产出量时各指标量刚性不一致所带来的困难。 (三)dea方法的“自由度”要求 在dea方法的使用过程中要满足“自由度”的要求,即必须有足够多的决策单元dmu,一般要求决策单元的个数k与投入指标数m及产出指标数n之间,应满足关系:2(m+n)≤k,否则评价结果可信度就会降低。因此,在使用dea方法时,投入或产出变量不易选择过多,对相关性较强的变量应进行合并,从而减少研究问题的维数,以便更好地进行分析。 20210311
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