股票中画线工具的线性回归带怎么用? 
2024-12-01 10:18:08
提问者: 未知
线归分析是一种可少市场价格走势“杂音方法之一。最简单的就是在价格线图上画一条直线，使得这条直线于每个价格距离的平方的加总是最小的。这种分析方式比均线灵敏，也可能会有更多的交易机会。而在回归线的基础上，这篇文章要探讨2个新的参数：回归线斜率以及r平方。利用这两个参数的结合，我们来试着抓出价格的趋势。线性回归画法：将鼠标从一个相对低点拖曳到一个相对高点即得到百分比线。用法：线性回归、线形回归带及线形回...一阶线性微分方程dy/dx+p(x)y=q(x)的通解公式怎么理解?
2024-12-01 00:25:56
提问者: 未知
一阶线性微分方程dy/dx+p(x)y=q(x)的通解公式应用“常数变易法”求解. 由齐次方程dy/dx+p(x)y=0 dy/dx=-p(x)y dy/y=-p(x)dx ln│y│=-∫p(x)dx+ln│c│(c是积分常数) y=ce^(-∫p(x)dx) 此齐次方程的通解是y=ce^(-∫p(x)dx) 于是,根据常数变易法,设一阶线性微分方程dy/dx+p(x)y=q(x)的解为 y=c...医学检验，aptt、t t、pt、分别是用什么检测的？
2024-12-01 22:15:02
提问者: 未知
aptt是活化部分凝血活bai酶时间；主du要是检测身zhi体血液中内源性凝血因子是dao否缺乏。内 t t是血浆凝血酶时间；指受检容血浆中加入“标准化”的凝血酶后，血浆纤维蛋白原转化成纤维蛋白所需的时间。pt是血浆凝血酶原时间；通过检测pt可以反映外源性凝血系统功能。扩展资料 aptt时间延长...线性回归方程中,回归系数的含义是什么
2024-12-01 21:11:39
提问者: 未知
回激键归系数越大表示x对y影响越大，正回悄游归系数表示y随x增大而增大，负回归系数表示y随x增大而减小。回归方程式^y=bx+a中之斜率b,称为回归系数,表x每变动明运巧1单位,平均而言，y将变动b单位。线性回归方程中相关系数是什么意思
2024-12-01 04:31:36
提问者: 未知
将反映两变2113量间线性相关关系的统计指标称为相5261关系数（相关系数的平4102方称为判定系数）；将反1653映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计...期货线性回归怎么画线 怎么分析
2024-12-01 11:34:48
提问者: 未知
好久没有做这样的题目了。一般做这样的分析需要线性代数的基础了，基本原理是通过两个变量的相关性作出一个直线或图形，然后偏差估计和检验等，以判断变量间的相关性。这个比较复杂啊，俺还要复习复习这方面的知识才叫得准。。多元线性回归的显著性检验包含哪些内容？如何进行
2024-12-01 17:11:39
提问者: 未知
多元线性回归的显著性检验包含所有自变量与因变量。回归方程的显著性检验，即检验整个回归方程的显著性，或者说评价所有自变量与因变量的线性关系是否密切。能常采用f检验，f统计量的计算公式为： 根据给定的显著水平a,自由度(k,n-k-1)查f分布表，得到相应的临界值fa，若f>fa，则回归方程具有...如何理解统计学假设检验中 p 值
2024-12-01 21:59:46
提问者: 未知
p值的计算公式=2[1-φ(z0)] 当假设h1为 p不等于p0时 =1-φ(z0) 当被测假设h1为 p大于p0时； =φ(z0) 当被测假设h1为 p小于p0时； 其中，φ(z0)要查表。 z0=（x-n*p0）/(根号下（np0(1-p0)）) 最后，当p值小于某个显著参数的时候我们就可以否定假设。反之，则不能否定假设。 注意，这里p0是那个缺少的假设满意度，而不是要求的p值。 没有p0就形...线性回归分析其中“β、 t 、f”分别是什么含义？
2024-12-01 23:02:23
提问者: 未知
β也就是beta，代表回归系数，标准化的回归系数代表自变量也32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333366306561就是预测变量和因变量的相关，为什么要标准化，因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一，使结果更精确，减少因为单位不同而造成的误差。t值是对回归系数的...多元线性回归建模如何确定选择哪些解释变量？
2024-12-01 16:32:12
提问者: 未知
要了解线性回归的 变量选取(subset selection)，得先明白线性回归的弊端。本文先从模型弊端说起，再提及两种基本的变量选取逻辑。线性回归的弊端： 线性回归模型(ordinary ...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。