想分析多个自变量对一个因变量的影响用什么方法分析 
2024-06-16 17:56:38
提问者: 未知
你这个是需要采用面板数据的分析的,因为考虑到有时间序列的因素在里面 需要用eviews或者 stata来进行spss回归分析结果怎么得出回归结果
2024-06-16 02:35:56
提问者: 未知
可以使用在2113线spss**spssau进行分析，结5261果4102比较容易解读。首先要f检验，如果f值右上角有*号，说1653明回归分析通过f检验，即说明这个回归分析有意义可以做。然后通常需要看以下几个指标： r2代表回归方程模型拟合的好坏。同时vif值代表多重共线性，所有的vif值均需要小于10，相对...多元线性回归中的 t 检验怎样理解？其 p 值为什么划定在 0.05？
2024-06-16 16:59:19
提问者: 未知
1951年11月10日，健力士酒厂的董事休·比佛爵士（sir hugh be**er）在爱尔兰韦克斯福德郡打猎时，因为没打中金鸻，于是和同行们争论哪种鸟飞得最快...希利·戈斯特，首席酿酒...用spss做了个回归分析 但是不会解释 f值 t值 还有r都代表什么啊？sig=0.000说明什么？
2024-06-16 05:21:38
提问者: 未知
f值表示方差分析检验统计量，sig=0.00说明建立的模型有较强的预测能力 r square 是0-1之间的一个数，数字越大，说明自变量和因变量之间的相关性越大 t是检验线性回归y=a+bx...spss 检验数据的正态性，可以只看sig值就可以吗？
2024-06-16 14:14:51
提问者: 未知
可以，另外可以做正态图，在频率统计里面，可以做出正态曲线图~qq pp图也可以。spss二元log**tics回归结果分析
2024-06-16 23:09:28
提问者: 未知
1. log**tic回归简介log**tic回归：主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，评比中的好、中、差等）的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。因变量为二分类的称为二项log**tic回归，因变量为多分类的称为多元log**tic回归。odds：称为比值、比数，是指某事件发生的可能性(概率)与不发生的可能性（概率）之比。or（odds ratio）：比值比，优势比。2...多元线性回归建模如何确定选择哪些解释变量？
2024-06-16 19:20:26
提问者: 未知
对于一些没有理论指导的问题，在建模时如何选择解释变量？选择多少？（我最近构建的一个模型，它的adjust…统计学中，定性变量怎么转化成定量变量
2024-06-16 19:19:47
提问者: 未知
将定量变量转换为定性变量的方法为：分区间（binning），包括等宽分区间以及自适应分区间。1、等宽分区间（fixed-width binning）：可以用pandas的cut()方法自己设定区间范围。等宽分区间的缺点是：落在某个区间中的数据点的数目不一定是均匀的，因此可能会得到不规则的区间。一些区间中的...怎么检验变量之间的多重共线性
2024-06-16 11:34:41
提问者: 未知
在spss中有专门的选项的。例如在回归分析中，线性回归-统计量-有共线性诊断。多重共线性：自变量间存在近似的线性关系，即某个自变量能近似的用其他自变量的线性函数来描述。多重共线性的后果：...在反映各变量值离散趋势的变异指标中，只与变量极端标志值有关的指标是( )。a．全距
2024-06-16 14:15:40
提问者: 未知
参**：a解析：全距(极差)是指总体各单位变量值中最大值与最小值之差，故它只与变量极端标志值有关。特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。