回归方程中的决定系数r2怎么计算

T朱娇娇C 2024-06-23 10:58:33
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决定系数r2计算【篇一:决定系数】【篇二:判定系数与相关系数的深入研究】判定系数与相关系数的深入研究什么叫相关性?比如某个地区人的身高与体重的关系,某个学校学生学习时间与学习成绩的关系,我们的收入与教育水平的关系等等,除此之外,在我们工作中也有大量相关性的应用实例,例如我们在定位质差原因中运用常规mrr与质差mrr的电平分布间的相关性,在定位互调干扰小区时运用干扰系数与话务量的相关性,在分析质差成因时运用全网质差话务比例与弱信号的相关性等等,既然我们的工作离不开相关性的运用,那我们有必要深入的去了解相关性的计算及其原理。一、概念介绍说到相关性分析会使我们联想到线性回归和散点图的概念,它们同属于回归分析中的概线性回归:线性回归是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互念,都是被广泛应用的相关性分析方法:依赖的定量关系的一种统计分析方法之一,通俗点来说回归分析是寻找相关关系中非确定性关系的某种确定性,相关性可以从涉及到的变量数量、表现形式及变化方向进行分类,如下图所示:散点图:散点图是用于表示因变量随自变量而变化的大致趋势,是将变量相关性图形化的工具,用于判断的分析两组变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式,散点图主要体现变量间的关系主要有:正线性相关、负线性相关、非线性(曲线)相关和不相关四种相关关系,其**性相关又分强线性相关和一般线性相关,具体形态如以下 20210311
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