spss 多元线性回归分析 帮忙分析一下下图，f、p、t、p和r方各代表什么？？谢谢~ 
2024-06-18 09:51:06
提问者: 未知
先从最下面两行说起f是对回归模型整体的方差检验，所以对应下面的p就是判断f检验是否显著的标准，你的p说明回归模型显著。r方和调整的r方是对模型拟合效果的阐述，以调整后的r方更准确一些，也就是自变量对因变量的解释率为27.8%。t就是对每个自变量是否有显著作用的检验，具体是否显著 仍然看后面的p值，若p值＜0.05，说明该自变量的影响显著多元回归分析中的beta值是啥？
2024-06-18 05:42:32
提问者: 未知
beta值是一种风险指数，用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。β值越高，意味着股票相对于业绩评价基准的波动性越大，反之亦然。当β=1时，表示该股票的收益和风险与大盘指数收益和风险一致；当β>1时，表示该股票收益和风险均大于大盘指数的收益和风险。扩展资料： 针对...spss中，有序多分类log**tic回归怎么设置交互作用分析
2024-06-18 23:28:31
提问者: 未知
spss中，有序多分类log**tic回归怎么设置交互作用分析 ...如图中的最后一列 exp（b）就是 or值，含义是 race(1)类别的风险比参照类别的风险高出0.529，.资料分析看不懂是怎么回事？
2024-06-18 00:18:59
提问者: 未知
身边上岸的同学都说资料分析重要，性价比高。报了辅导班后，老师也是这么说，所以我在上面下了很多功夫。基础课反复听了3遍，笔记做了一本，花的精力时间比其他…回归分析结果中coeff std.err rdor 这几个分别代表什么意思?
2024-06-18 13:47:07
提问者: 未知
1、coeff：指的bai是回归系du数。std.err指的是估计标zhi准误，p值就是dao显著性，95%ci就是回归系回数95%的置信区答间。2、rdor：是叫相对诊断比值比（relative diagnostic odds ratios，rdor）。当rdor＞1.0，表明某个研究特征比没有这个特征的诊断准确性要高。扩展资料： 分析最主要看你...eviews回归分析步骤
2024-06-18 23:11:54
提问者: 未知
1第一步，打开电脑，点击进入“excel”，如图所示，创建电子表格。2第二步，如图所示，将电子表格里的数据导入到“eviews”，导入之后，点击“确定”。3第三步，如图所示，输入“cor coilfuture dow shindex nagas opec ueurope urmb”，点击“确定”。4第四步，在菜单中点击“graph”，创建“图形表”。5第五步，打开“test type”，点击“le...回归分析中回归系数与决定系数到底有什么意义
2024-06-18 00:17:08
提问者: 未知
我们有一个简单的数据集来说明什么是线性回归。给定一组数据模式对y = y（x），其中 x = {0，1，2，3，4，5}，y = {0，20，60，68，77， 110} 如果要采取的最简单的公式之一来近似这组数据中，第一阶的非线性方程组必须去。这第一组数据图如下**数字斜线是我们随意假设一阶线性方程y = 20倍，一个方程来表示数据。按照上述的matlab地块列出与原始数据误差平方和线性方程的y...回归分析因变量有多个指标怎么办？
2024-06-18 02:08:31
提问者: 未知
回归分析有多个因变量就需2113要用结构方程模型5261或者通径4102分析来解决。不可能通过1653回归， 除非将因变量一个一个的分析，这样的话，中间有很多交互的东西就没有办法分析，而且解释的时候很麻烦。如果用通径分析或结构方程模型，这些问题都解决了。回归分析注意问题： 应用回归预测法...spss分组回归怎么做
2024-06-18 11:48:14
提问者: 未知
用于选择需要计算的相关分析指标，有：pearson复选框 选择进行积距相关分析，即最常用的参数相关分析 kendall's tau-b复选框 计算kendall's等级相关系数 spearman复选框 计算spearman相关系数，...回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归
2024-06-18 02:08:48
提问者: 未知
参**：b,c,d解析：线性回归模型的基本假设为：（1）随机误差项是一个期望值或平均值为零的随机变量；（2）对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差；（3）随机误差项彼此不相关；...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。