用spss做心理学统计分析，有关问卷维度计算的问题 
2024-05-27 13:34:01
提问者: 未知
1看量表的计分标准了,一般而言,可以算平均值;2如果两个量表是当成一个量表使用,需先进行探索性因素分析,看结构是否合理,然后进行验证性因素分析(用l**rel或amos进行模型验证),如果结构与理论构想吻合,而且题目性质一致(与总量表分正相关),如果没有加权的话,可以使用(a+b)/n;如果不是合成一个,而是分开使用,那就根据评分标准,不能算总分和;3总量表总分除以总项目数 ___________...spss教程：复相关系数
2024-05-27 20:16:25
提问者: 未知
1复相关系数也称多重相关系数，在多元线性回归分析中，r的平方越接近1则认为拟合程度越高，反之，越接近0则拟合程度越低。r2（r的平方）的平方根称为复相关系数（r），也称多重相关系数，表示因变量y与所有的自变量x全体之间线性相关程度，反映的是样本数据与预测数据间的相关程度。计算方法在回归分析中，间图片。2把所要分析的因变量和自变量分别选到要分析的栏目中。如果只是单纯的计算复相关系数，则只需要选择“统...spss教程：单因素方差分析
2024-05-27 00:28:36
提问者: 未知
1计算检验统计量的观察值和概率p_值：spss自动计算f统计值，如果相伴概率p小于显著性水平a，拒绝零假设，认为控制变量不同水平下各总体均值有显著差异，反之，则相反，即没有差异。2方差齐性检验：控制变量不同水平下各观察变量总体方差是否相等进行分析。采用方差同质性检验方法（homogeneity of variance），原假设“各水平下观察变量总体的方差无显著差异，思路同spss两独立样本t检验中...spss做相关分析，通过了显著性检验，但相关系数低，怎么解释？
2024-05-27 09:47:18
提问者: 未知
显著性水平sig=0.000，即：在p=0.01的水平显著，显著性非常高，表示相关性很强。但相关系数又只有0.299，表示两变量基本不相关。如何解释？ [图片]spss如何进行决策树分析？
2024-05-27 08:54:29
提问者: 未知
1首先，我们打开spss，导入测试数据。依次点击：文件-打开-数据，导入测试数据即可。2然后，如图所示，我们对变量设置度量标准（名义、刻度或者序号），缺省值的度量为刻度。3接着，依次点击菜单栏上的分析-分类-树（注意这里会弹出决策树定义变量属性提醒对话框）。4在图示对话框中，我们点击【确定】对数模型定义，点击【定义变量属性】是为模型变量设置测量级别或定义标签。5我们单击确定进入下一步，从左侧的变量...主成分分析和因子分析（用spss实现）
2024-05-27 01:32:15
提问者: 未知
1信息浓缩技术，主成分分析，因子分析，原理简介2案例分析，在进行主成分分析之前，需要对原始数据进行量纲，测量尺度，spss自动对其做了标准化变换，所以可以直接对原始数据进行分析3得到结果，原始信息的提取两4给出了3个主成分的计算公式：比如：主成分1=0.884*标准化的gdp+0.606*标准化的居民消费水平+0.911*标准化的固定资产投资+，，，比如：主成分1=0.884*标准化的gdp+0....#spss回归分析# 线性回归分析其中β t f分别什么含义 怎么数字才有效？
2024-05-27 06:23:06
提问者: 未知
首先来说明各个符号，b也就是beta，代表回归系数，标准化的回归系数代表自变量也就是变量和因变量的相关，为什么要标准化，因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一，使结果更精确，减少因为单位不同而造成的误差。t值就是对回归系数的t检验的结果，绝对值越大，sig就越小，sig代表t检验的显著性，在统计学上，sig<0.05一般被认为是系数检验显著，显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著...spss差异显著性分析
2024-05-27 16:35:25
提问者: 未知
是这样的,我对三个不同的样品进行了同样的处理,测定3个指标,得到的数据如下,想弄清不同样品的各项指标的差异性是否显著,请问如何用spss进行差异显著性分析?指标1 指标2 ...统计相关性分析与回归分析和excel的过程
2024-05-27 19:40:10
提问者: 未知
相关系数： 见图。公式->更多函数/功能->统计->correl，即得出相关系数。2.回归计算： 见图。公式->统计->slope->分别依次选中x值和y值，点击确定，则得出一元线性回归方程的斜率。希望对你有帮助！spss效度分析结果如何解读？
2024-05-27 12:23:56
提问者: 未知
在问卷研究中，分析问卷信效度总是不可避免的环节之一。尤其是效度分析过程，常常令研究人员头痛不已。本…特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。