主成分分析和因子分析(用spss实现)

?音尓? 2024-06-26 16:06:30
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1信息浓缩技术,主成分分析,因子分析,原理简介2案例分析,在进行主成分分析之前,需要对原始数据进行量纲,测量尺度,spss自动对其做了标准化变换,所以可以直接对原始数据进行分析3得到结果,原始信息的提取两4给出了3个主成分的计算公式:比如:主成分1=0.884*标准化的gdp+0.606*标准化的居民消费水平+0.911*标准化的固定资产投资+,,,比如:主成分1=0.884*标准化的gdp+0.606*标准化的居民消费水平+0.911*标准化的固定资产投资+,,,一直加下去。相同的道理,主成分2,主成分3按照此方法计算出来后,再经过换算即可得到真正的主成分在实际操作中,可以利用spss将主成分存储为变量5可以将因子得分保存为新变量可以用这三个主成分变量代替原始的8个变量来建模,建模完成后再把主成分反变回去,6因子分析7考察适用条件8得到结果:相关系数矩阵说明各变量间有一定的关联性9如何让因子解释更完美!(因为之前分析的因子1只能解释为:综合因子,没有固定的取向,利用碎石图。只考虑特征根大于1的因子即可!10为了寻找更加完美的解释方式,进行公因子的旋转,使公因子间的差异尽可能大,从而在专业上尽可能有一个合理的解释11接下来,保存新变量公因子1=标准化gdp*0.306+标准化居民消费水平*0.025+标准化固定资产投资*0.270+,,,,12因子分析必须用连续性变量end 20210311
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