bp神经网络在多输入多输出的情况下,预测的精度为什么这么差?

柠檬茶 2024-06-01 14:56:54
最佳回答
bp神经网络一定缺陷的,比如陷入局部极小值,训练的结果依赖初始随机权值就好比你下一个山坡,如果最开始的方向走错了,那么你可能永远也到不了正确的山脚。可以说bp神经网络很难得到正确答案,也没有唯一解,有些时候只能是更多次地尝试、修改参数,这个更多依赖自己的经验,通俗点说就是“你觉得行了,那就是行了”,而不像1+1=2那样确切。如果有耐心,确定方法没问题,那么接下来需要做的就是不停地尝试、训练,得到你想要的结果。另外,我不知道你预测的是什么,是时间序列么?比如证券?这种预测,比较重要的就是输入参数是否合适,这个直接决定了结果精度 20210311
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