请问网上收费类的股票预测软件是否靠谱？ 
2024-06-24 11:48:49
提问者: 未知
多谢楼下各位的回答，其实题主自己正在搞一个预测工具，发个初步的图如下，蓝线是浦发银行近30个交易日的实际收盘价，红线是预测值： [图片]为什么我的bp神经网络的预测输出结果几乎是一样的呢
2024-06-24 15:27:46
提问者: 未知
最大的可能性是没有归一化。具体原因见下： 下面这个是经典的sigmoid函数的曲线图： 如果不进行归一百化，则过大的输入x将会度导致sigmoid函数进入平坦区，全部趋近于1，即最后隐层的输出全部趋同。输出层是个purelin，线性组合后的输出层输出当然也全内是几乎相同的了。使用matlab进行归一化...bp神经网络模型各个参数的选取问题
2024-06-24 22:13:55
提问者: 未知
样本变量不需要那么多，因为神经网络的信息存储能力有限，过多的样本会造成一些有用的信息被丢弃。如果样本数量过多，应增加隐层节点数或隐层数目，才能增强学习能力。一、隐层数一般认为，增加隐层数可以降低网络误差（也有文献认为不一定能有效降低），提高精度，但也使网络复杂化，从而增加了网络的训练时间和出现“过拟合”的倾向。一般来讲应设计神经网络应优先考虑3层网络（即有1个隐层）。一般地，靠增加隐层节点数来获得...如何预测股票的涨跌
2024-06-24 11:18:38
提问者: 未知
没有人可以短期涨跌，但是预测**的操作计划，是可行的。股票预测的股票预测技巧
2024-06-24 15:11:36
提问者: 未知
一、影响股价的基本因素与基本分析法。股票价格是股票在市场上出售的价格。它的决定及其波动受制于各种经济、**因素，并受投资心理和交易技术等的影响。概括起来影响股票市场价格及其波动的因素，主要分为两大类：一是基本因素；另一种是技术因素。所谓基本因素，是指来自股票的市场以外的...bp神经网络在多输入多输出的情况下,预测的精度为什么这么差?
2024-06-24 14:56:54
提问者: 未知
bp神经网络一定缺陷的，比如陷入局部极小值，训练的结果依赖初始随机权值就好比你下一个山坡，如果最开始的方向走错了，那么你可能永远也到不了正确的山脚。可以说bp神经网络很难得到正确答案，也没有唯一解，有些时候只能是更多次地尝试、修改参数，这个更多依赖自己的经验，通俗点说就是“你觉得行了，那就是行了”，而不像1+1=2那样确切。如果有耐心，确定方法没问题，那么接下来需要做的就是不停地尝试、训练，得到你...bp神经网络中怎么确定节点数？？急！！！
2024-06-24 06:35:11
提问者: 未知
输入向量维数=输入层节点数输出向量维数=输出层节点数看来你是做三层网络，只有一个隐藏层。隐藏层节点数，传递函数选择都是开放课题。看你要解决什么问题。如果简单做demo...如何看待预测股票？
2024-06-24 12:58:29
提问者: 未知
成为成熟的合格投资兼投机者，否则一条道走到黑没有回头路！...一阴一阳谓之道，天地万物都遵循这个规律，股票也是如此，所以说股票都是在震荡整理的时候，在阴和阳之间找到...请问美国的成功是如何做到的？
2024-06-24 00:04:04
提问者: 未知
是的。美国农业保险发展确实是最好的典范。美国在农作物保险法律正式**之前，曾有40多年的实践和研究，前后经历了100多年的实践经验积累。法律法规的保障促使美国农业...cnn（卷积神经网络）、rnn（循环神经网络）、dnn（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？
2024-06-24 22:42:54
提问者: 未知
cnn（卷积神经网络）、rnn（循环神经网络）、dnn（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？以及他们的…特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。