去哪找数据？怎么挖掘？ 
2024-11-16 11:13:54
提问者: 未知
本题已加入圆桌数据分析入门指南，更多数据分析内容，欢迎关注圆桌>>>有没有人可以提供一些可以…28 岁女孩想转行做数据挖掘靠谱吗？
2024-11-16 03:53:14
提问者: 未知
题主在问题中说到了“数据分析”和“数据挖掘”，这里我要说明一下，这本质上是两个不同的岗位，其对于技…怎么学习用 r 语言进行数据挖掘？
2024-11-16 04:40:16
提问者: 未知
把《r语言编程艺术》看了一遍，主要想用r来做数据挖掘，不知道下一步该怎么学习了数据挖掘工程师一般都做什么？
2024-11-16 18:42:21
提问者: 未知
数据挖掘工程师是做什么的？数据挖掘，从字面上理解，就是在数据中找到有用的东西，哪些东西有用就要看具体的业务目标了。最简单的就是统计应用了，比如电商数据，如淘宝统计过哪个省购买泳衣最多、哪个省的女生**最大等，进一步如何系统地学习数据挖掘
2024-11-16 10:24:21
提问者: 未知
首先，你要理解什么是数据挖掘：数据挖掘（英语：data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：knowledge-d**covery in databases，简称：kdd)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等...什么是数据挖掘？
2024-11-16 16:55:11
提问者: 未知
1、什么是数据挖掘？ 数据挖掘(data mining)是采用数学的、统计的、人工智能和神经网络等领域的科学方法，如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等技术，从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。 数据挖掘综合了各个学科技术，有很多的功能，当前的主要功能...数据挖掘中分类和聚类有什么区别？
2024-11-16 06:29:28
提问者: 未知
分类是数据挖掘中的一项非常重要的任务，利用分类技术可以从数据集中提取描述数据类的一个函数或模型（也常称为分类器），并把数据集中的每个对象归结到某个已知的对象类中。从机器学习的观点，...数据挖掘技术实施的步骤
2024-11-16 09:27:07
提问者: 未知
1理解业务：从商业的角度理解项目目标和需求，将其转换成一种数据挖掘的问题定义，设计出达到目标的一个初步计划。2理解数据：收集初步的数据，进行各种熟悉数据的活动。包括数据描述，数据探索和数据质量验证等。3 准备数据：将最初的原始数据构造成最终适合建模工具处理的数据集。包括表、记录和属性的选择，数据转换和数据清理等。4建模：选择和应用各种建模技术，并对其参数进行优化。5模型评估：对模型进行较为彻底的评...什么是数据挖掘，简述其作用和应用。
2024-11-16 05:03:32
提问者: 未知
1)数据挖掘能做以下七种不同事情（分析方法）：数据挖掘·分类（classification）·估值（estimation）·预言（prediction）·相关性分组或关联规则（affinity grouping or association rules）...如何获得股票行情数据，自己编程处理进行数据挖掘
2024-11-16 01:19:04
提问者: 未知
一般以微软办公室软件的试算表就可以完成编程和数据分析;特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。