基于深度卷积神经网络进行人脸识别的原理是什么？ 
2024-11-17 18:24:44
提问者: 未知
尽管far和frr都越低越好，但两个指标是一个跷跷板，一个指标的降低会意味着另一个指标会升高，所以需要实现两者间的...第二，对于每一张脸来说，无论光线明暗或面朝别处，它...5**络和4**络有哪些区别？
2024-11-17 22:33:39
提问者: 未知
5**络和4**络有哪些区别？移动通信网络经过了，1g语音时代，2g是文本时代，3g图片时代，4g视频时代，现在马上要进入5g万物互联时代。5g凭借高:-5g，4g，区别，网络菜鸟求助！！基于matlab的bp神经网络
2024-11-17 02:53:47
提问者: 未知
在matlab下，采用newff创建神经网络，train进行参数训练，sim进行预测，具体使用方法可参考matlab的帮助文档关于用bp神经网络做分类时，指标的筛选问题
2024-11-17 16:21:58
提问者: 未知
把指标差异不显著的变量加入到特征中不会有任何意义，只会白白增加训练时间而已。寒武纪神经网络处理器效能如何 ？
2024-11-17 23:10:37
提问者: 未知
为了优化数据存取的信息，在scratchpad memory和矩阵/向量计算部件之间通过dma[15]来加速数据传输的效率。在结构图里，....olivier temam.the rebirth of neural networks....寒武纪神经网络处理器效能如何 ？
2024-11-17 14:45:52
提问者: 未知
**科学院计算技术研究所**霁、陈天石课题组提出的深度学习处理器指令集diannaoyu被计算机体系结构领…目前最快的神经网络训练算法是什么？
2024-11-17 21:19:26
提问者: 未知
目前最快的神经网络训练算法是什么？最优化方法一直是机器学习中非常重要的部分，也是学习过程的核心算法。而 adam 自 14 年提出以来就受到广泛关注，目前:-神经网络，算法，最快，训练bp神经网络在多输入多输出的情况下,预测的精度为什么这么差?
2024-11-17 12:56:15
提问者: 未知
bp神经网络一定缺陷的，比如陷入局部极小值，训练的结果依赖初始随机权值就好比你下一个山坡，如果最开始的方向走错了，那么你可能永远也到不了正确的山脚。可以说bp神经网络很难得到正确答案，也没有唯一解，有些时候只能是更多次地尝试、修改参数，这个更多依赖自己的经验，通俗点说就是“你觉得行了，那就是行了”，而不像1+1=2那样确切。如果有耐心，确定方法没问题，那么接下来需要做的就是不停地尝试、训练，得到你...图神经网络如何入门？
2024-11-17 18:04:02
提问者: 未知
深度学习的发展日新月异，从经典的深度网络（dnn、cnn、rnn）到gan、强化学习。...比如社交网络中，将用户作为节点，用户之间的关注关系建模为边，通过边预测实现社交用户的...贝叶斯网络分类器和神经网络分类器的区别？
2024-11-17 14:41:21
提问者: 未知
shulang lei 我在seattle全职写clojure 7 人赞同了该回答 假设有a,b,c,d,e,f...然后，让它去识别一个输入，把一个输入 从神经网络出来后，就会被映射到一个输出（一个分类）。...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。