log**tic回归（用spss进行） 
2024-06-26 00:21:17
提问者: 未知
1log**tic回归用途较为广泛，先来介绍下这种回归模型！2【分析】-【回归】-【二元log**tic】得到分析结果3模型价值的指标：-2倍的对数似然值越小，模型越好；cox&snell r方和nagelkerke r方是伪决定系数；比数比的发生概率不是很高的时候，才能那么理解4用log**tic模型进行预测可以看到在数据视图窗口中出现了预测概率值，说明了低出生重儿与吸烟与否的概率关系，0.25...spss回归分析结果怎么得出回归结果
2024-06-26 02:35:56
提问者: 未知
可以使用在2113线spss**spssau进行分析，结5261果4102比较容易解读。首先要f检验，如果f值右上角有*号，说1653明回归分析通过f检验，即说明这个回归分析有意义可以做。然后通常需要看以下几个指标： r2代表回归方程模型拟合的好坏。同时vif值代表多重共线性，所有的vif值均需要小于10，相对...怎么用wps做多元的回归分析
2024-06-26 03:23:08
提问者: 未知
怎么用wps做多元的回归分析 有一组股票数据 '601998'中信银行日线日期开盘最高最低收盘成交量成交额成交笔数ma1ma2ma3ma4ma5ma62011-8-24.34.344.214.3260974426069369604.2884.2374.2654.294....spss多元方差分析的操作方法和结果分析
2024-06-26 10:25:18
提问者: 未知
1 在spss中打开数据，在菜单栏上执行：analyse--general linear model--multivariate，打开多元方差分析对话框
2将所有的因变量都放到第一个列表里，将自变量放到固定因素列表里
3点击options按钮，打开子对话框
4将自变量矫正方式放到右侧的d**play means，勾选如图所示的三个选项，用来展示描述统计、方差齐性、效应大小，点击继续，返回...spss如何做主成分分析
2024-06-26 19:54:54
提问者: 未知
1 先在spss中准备好要处理的数据，然后在菜单栏上执行：analyse--dimension reduction--factor analyse。打开因素分析对话框2 我们看到下图就是因素分析的对话框，将要分析的变量都放入variables窗口中3 点击descriptives按钮，进入次级对话框，这个对话框可以输出我们想要看到的描述统计量4 因为做主成分分析需要我们看一下各个变量之间的相关，对...spss数据结果如何看和解释
2024-06-26 07:00:27
提问者: 未知
1点击分析-降维-因子分析后可以得到最初的结果。1本页面未经许可获取自百度经验2对于这个结果，我们首先看kom，判断kom是否达到标准。3通过数值可以看出。此次10个题目的探索性因素分析结果基本上符合分析要求，可以进行探索性因子分析。4接着我们看第二个结果，通过结果可以看出10个题目分为2个因素，可以解释总变量的48.676%5接着看最后一个表格。6通过比较那个因素载荷大属于那个因素。end数据挖掘中，如何应用weka对数据进行回归分析？如何分析得到的结果？
2024-06-26 13:37:59
提问者: 未知
如利用时间序列分析模型预测股票价格进行投资；用联机分析处理技术分析公司的信息等级，以预防投资风险等。4、顾客关系管理。顾客关系管理是提升企业竞争优势的有力武器。...怎样回归分析法计算
2024-06-26 03:01:44
提问者: 未知
回归分是在掌握大量观察数据的上，利用数理统法建立因变量与自变量之回归关系函数表达式（称回归方程式）。回归分析法不能用于分析与评价工程项目风险。回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。此外，回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回...我用spss软件进行回归分析后，模拟回归方程怎么写啊？
2024-06-26 17:46:05
提问者: 未知
x1,x2...x5是5个自变量，1个y因变量系a图中是将x1与y建立一个线归模型，常量为1.956e-6，sig. 也即p值=1> 0.05，无统计义，x1的斜率为-0.504，p=0.000<0.05，具有显著意义，常量和斜率看非标准化系数，得方程为y= -0.504x1+1.956e-6，这其实是个一元线性回归方程；然后逐渐的加入x2,x3,x4,x5进行二元线性回归，三元线性回...求解释spss双变量相关性分析结果分析
2024-06-26 23:08:42
提问者: 未知
数学建模spss双变量相关性分析关键词：数学建模相关性分析spss摘要：在数学建模中，相关性分析是很重要的一部分，尤其是在双变量分析时，要根据变量之间的联系建立评价指标，并且通过这些指标来进行比对赋值而做出评价结果。本文由数学建模中的双变量分析出发，首先阐述最主要的三种数据分析：pearson系数，spearman系数和kendall系数的原理与应用，再由实际建模问题出发，阐述整个建模过程和结果。...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。