stata如何做面板数据滞后期回归分析？ 
2024-05-28 07:14:20
提问者: 未知
研究上市公司社会责任与财务绩效之间的关系，使用13-17年的面板数据，需要分析滞后期的社会责任投…回归分析表怎么看懂？
2024-05-28 14:35:00
提问者: 未知
我给你解读一份stata的回归表格吧，应该有标准表格的所有内容了，因为你32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333332643336没有给范例，…不过我们考试基本就是考stata或者eview的输出表格，它们是类似的。x变量：教育年限 y变量：儿女数目 各个系数的含义： 左上列： model ss是指...回归分析急求？
2024-05-28 13:39:50
提问者: 未知
回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）。回归分析法不能用于分析与评价工程项目风险。回归分析法预测是利用回归分析方法，根据一个或一组自变量的变动情况预测与其有相关关系的某随机变量的未来值。通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。社会经济现象之间的相关关系往往难以用确定性的...stata多元回归分析步骤是什么？
2024-05-28 00:32:35
提问者: 未知
在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。广义最小二乘法是普通最小二...#spss回归分析# 线性回归分析其中β t f分别什么含义 怎么数字才有效？
2024-05-28 06:23:06
提问者: 未知
首先来说明各个符号，b也就是beta，代表回归系数，标准化的回归系数代表自变量也就是变量和因变量的相关，为什么要标准化，因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一，使结果更精确，减少因为单位不同而造成的误差。t值就是对回归系数的t检验的结果，绝对值越大，sig就越小，sig代表t检验的显著性，在统计学上，sig<0.05一般被认为是系数检验显著，显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著...如何用eviews做回归分析与检验
2024-05-28 16:53:59
提问者: 未知
1首先我们要先处理好我们的数据。如果是按时间循环的数据，例如不同**在某几年的各个指标这种数据，我们做好按年份来将他们分类，如下图。图上表示的是按年份排列的各个**的变量数据。1该信息非法爬取自百度经验2然后，关键的步骤来了，就是如何将数据导入到eviews中。首先，我们按顺序点击file》new》workfile，得到下面的窗口。3在蓝色标记的选项中下拉选择：unstructured，这代表你的...多元线性回归分析要解决的主要问题是什么
2024-05-28 10:50:17
提问者: 未知
优1、回归分析法在分析多模型时，更加和方便；2、运用回型要采用的模型和数据相同，通过标准的统计方法可以计算出唯一的结果，但在图和表的形式中，数据之间关系的解释往往因人而异，不同分析者画出的拟合曲线很可能也是不一样的；3、回归分析可以准确地计量各个因素之间的相关程度与回归拟合程度的高低，提高预测方程式的效果；在回归分析法时，由于实际一个变量仅受单个因素的影响的情况极少，要注意模式的适合范围，所以一元...回归分析相关系数的问题
2024-05-28 13:19:04
提问者: 未知
第八章相关与回归分析114、什么叫相关分析？研究两个或两个以上变量之间相关程度大小以及用一定涵数来表达现象相互关系的方法。115、什么叫相关关系？相关关系是一种不完全确定的依存关系，即因素标志的每一个数值都可能有若干结果标志的数值与之对应。116、判定现象之间有无相关关系的方法有哪些？判断现象之间有无相关关系，首先要对其作定性分析，否则很可能把虚假相关现象拿来作相关分析。相关表和相关图都是判定现象...什么是横截面回归分析?
2024-05-28 11:17:31
提问者: 未知
横截面回归模型由sachs，tornell和velasco研究建立因此又称为stv横截面回归模型。他们认为，实际汇率贬值，国内私人贷款增长率、国际储备/m2是判断一个**发生金融危机...因子分析后为什么要进行回归分析
2024-05-28 23:54:19
提问者: 未知
用因子得分fac1-1做回归，那个因子载荷阵是原变量与因子的相关系数，你可以参考网上的文献，另外新生成的因子是不相关的，不用做相关分析了特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。