挖掘机这样投资大的机器怎么选择呢？ 
2024-11-16 14:00:10
提问者: 未知
国内品牌都一样，拼的是售后；稍好点的是韩系，再好点的是日系和欧美系列数据分析/挖掘工作的疑惑？
2024-11-16 13:19:38
提问者: 未知
1:分析与挖掘是相辅相成的，比如你要做男女购买的分析，可是你的网站不记录购买商品会员的性别，那咋办？大数据分析、数据挖掘用什么例子来练习？
2024-11-16 13:52:31
提问者: 未知
对于数据分析、数据挖掘，知识相对零散，对照教材上的简单例子训练不够系统。请问入门实战内容（非入门基…sql server 2005的数据挖掘和clementine11.1哪一个更好？
2024-11-16 21:42:39
提问者: 未知
sql语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从ibm公司1981年推出以来，sql语言，得到了广泛的应用。如今无论是像oracle ,sybase,**rmix,sql server这些大型的数据库管理系统，还是像v**ual foxporo,powerbuilder这些微机上常用的数据库开发系统，都支持sql语言作为查询语言。
sql是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。他不...同样是数据分析方法，为什么时间序列分析没有数据挖掘或机器学习那么火？
2024-11-16 12:52:54
提问者: 未知
这个问题有两个方面： 1. "是不是"： 目前时间序列分析真的没有数据挖掘、机器学习等热门吗？ 2. “为什么”： 如果上述问题结论的原因。 我的理解是因为时间序列数据是数据的一个子集，也就是说研究对象的范围更加狭窄。数据挖掘的本质指的是
2024-11-16 05:07:12
提问者: 未知
数据挖掘利用了人工智能（ai）和统计分析的进步所带来的好处。这两门学科都致力于模式发现和预测。 数据挖掘不是为了替代传统的统计分析技术。相反，他是统计分析方法学的延伸和扩展。大多数的统计分析技术都基于完善的数学理论和高超的技巧，预测的准确度还是令人满意的，但对使用者的要求很高。而随着计算机计算能力的不断增强，我们有可能利用计算机强大的计算能力只通过相对简单和固定的方法完成同样的功能。 一些新兴...挖掘机有多大的力气
2024-11-16 09:49:52
提问者: 未知
要看规格的…一般上面都有吨位显示的。面临两个offer选择～保险和互联网金融的数据挖掘?
2024-11-16 16:30:38
提问者: 未知
本人在电信行业工作十年，做数据分析和挖掘，由于不想出差，想转到金融行业，目前拿到一个二线人寿保险公司，一个互联网金融的offer，都是做分析和挖掘。由于对这两个行业没有从业经历，了解不深，选择比较纠结。希望朋友们能从职业发展，加班，压力，行业发展，技能发展，公司文化等角度分析一下。谢谢！本科应届生想应聘大数据开发/挖掘的岗位，需要学习哪些编程的知识来应对校招的面试和笔试?
2024-11-16 12:10:22
提问者: 未知
数学系本科生，编程零基础，2020届毕业生 7 人赞同了该回答 入职网易互娱数据研发工程师|无实习，看大佬如何补救收获多家offer 嘉宾介绍： 昵称：skye 学历：硕士 硕士学校/专业：杭州电子科技...关于理财产品数据分析/数据挖掘的问题
2024-11-16 17:08:14
提问者: 未知
你这问的也太宽泛了，即使数据挖掘也是问题导向性，根据所要研究的大致问题选择对应的模型去解决。比如说你想知道什么样的属性会导致高风险，可以用关联规则。想预测某个基金的收益率是否能达到某个标准，可以用有监督学习的分类方法。等等。特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。