如何用excel获得股票实时数据？ 
2024-11-16 06:57:31
提问者: 未知
用东方财富的choice金融终端的excel插件就可以，有15天试用期，需要试用的可以参考我签名，欢迎来薅羊毛…请懂股票的朋友帮忙分析下ema,macd,rsi这些数据。非常感谢
2024-11-16 12:52:54
提问者: 未知
不用这么多指标吧，我只看macd kdj 和均线，看均线的大势是向上还是向下。国内数据挖掘比赛有哪些？
2024-11-16 20:01:48
提问者: 未知
请各位大神指点。同样是数据分析方法，为什么时间序列分析没有数据挖掘或机器学习那么火？
2024-11-16 12:52:54
提问者: 未知
这个问题有两个方面： 1. "是不是"： 目前时间序列分析真的没有数据挖掘、机器学习等热门吗？ 2. “为什么”： 如果上述问题结论的原因。 我的理解是因为时间序列数据是数据的一个子集，也就是说研究对象的范围更加狭窄。下载股票分笔数据，股票tick数据，股票成交明细数据
2024-11-16 14:59:44
提问者: 未知
记得这个地方有，你在百度或谷歌搜索：标普永华数据中心 那里有你要的数据，国内外股票期货历史数据都有,比如1分钟，5分钟，分笔等，数据很全很专业谁能详细解释下恒生指数和国企指数，非常感谢
2024-11-16 15:03:34
提问者: 未知
详细的解释不了，可以去查资料，简单的倒可以试试。恒生指数是反映在**证券交易所上市股票交易情况的指数。国企指数是反映在**上市的内地国企公司交易情况的指数。关于理财产品数据分析/数据挖掘的问题
2024-11-16 17:08:14
提问者: 未知
你这问的也太宽泛了，即使数据挖掘也是问题导向性，根据所要研究的大致问题选择对应的模型去解决。比如说你想知道什么样的属性会导致高风险，可以用关联规则。想预测某个基金的收益率是否能达到某个标准，可以用有监督学习的分类方法。等等。如何教好数据的挖掘课程
2024-11-16 20:02:15
提问者: 未知
我们一直在探索大数据的意义。创造价值，来自数据的价值，使得大数据越来越被接受和认可，并且越来越多的企业开始更加重视大数据。大数据时代，数据的价值是不受限制和无法估量的。对企业来说，大数据可以应用到精准运营，有效管理和全面监控。在大数据时代，数据是一个不会枯竭的资产，有效的利用数据...如何获得股票行情数据，自己编程处理进行数据挖掘
2024-11-16 01:19:04
提问者: 未知
一般以微软办公室软件的试算表就可以完成编程和数据分析;基于数据挖掘的银行客户分类研究
2024-11-16 19:17:10
提问者: 未知
基于数据挖掘的银行客户分类研究 摘要：针对银行竞争日益加剧，传统的客户管理方式日益难以满足客户需求的现状，本文提出一种基于改进的k-means聚类算法的客户细分方法，该方法针对k-means聚类算法易受噪声点干扰、对初始的中心点非常敏感、无法确定聚类个数的不足，通过剔除低密度数据点的方法去除噪声点，并结合数据点的密度和相对距离，选取间隔较远的高密度数据点作为初始化中心点，最后通过改进的silho...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。