基于数据挖掘的银行客户分类研究

婷宝❤️ 2024-12-23 13:35:54
最佳回答
基于数据挖掘的银行客户分类研究  摘要:针对银行竞争日益加剧,传统的客户管理方式日益难以满足客户需求的现状,本文提出一种基于改进的k-means聚类算法的客户细分方法,该方法针对k-means聚类算法易受噪声点干扰、对初始的中心点非常敏感、无法确定聚类个数的不足,通过剔除低密度数据点的方法去除噪声点,并结合数据点的密度和相对距离,选取间隔较远的高密度数据点作为初始化中心点,最后通过改进的silhouette评价指标确定聚类个数及聚类结果。本文最后基于该方法对**进行聚类分析,并根据聚类结果制定出针对性的营销策略,实验结果表明:该方法能很好地解决传统k-means聚类算法的不足,在实际应用中可以解决银行客户细分问题,有助于提升营销决策质量和客户关系管理。  关键词:客户细分;数据挖掘;k-means  0引言  近年来,随着**逐步加大对金融政策的改革,市场存、贷利率逐步放开,商业银行之间的竞争日益激烈。而银行之间的竞争根本上则是对客户的争夺,如何赢得客户并将客户价值最大化已经成为金融行业生存的发展的决定性因素。然而随着客户的需求日益多样化,传统的营销方式已经日益难以满足客户需求,在此背景下,银行必须充分挖掘**,从而了解自己客户群的特征以及不同需求,进而对客户进行分类管理,实行针对性的营销、维护以及淘汰。这样不仅可以稳定、拓展客户群益,同时也能最大限度降低客户管理费用,从而实现银行利润最大化 20210311
汇率兑换计算器

类似问答
  • 国内数据挖掘比赛有哪些?
    • 2024-12-23 21:14:23
    • 提问者: 未知
    kdd cup是由美国计算机协会(acm)旗下数据挖掘分会举办的年度赛事。自1997年开始举办至今已有20年。作为一个老牌的数据挖掘...采用的评价指标是学术界比较主流的kitti标准。...
  • 如何通过对数据的分析 将客户进行分类?
    • 2024-12-23 14:27:45
    • 提问者: 未知
    因为是三个纬度,第一是细分人群,第二是这些人的状态,第...唐岩觉得自己是古惑仔,快上市的时候跟出租车司机打架,一个上市公司老板整天干吃喝嫖赌打架的事,那是他的形象。...
  • 用于数据挖掘的聚类算法有哪些,各有何优势?
    • 2024-12-23 10:58:42
    • 提问者: 未知
    这个名字虽然听起来陌生,但其算法就是lp norm的算法,如果是l1 norm,那就是绝对值/曼哈顿距离(manhattan d**tance);...比如你发现2015年上半年的上证指数走势和sp5002012...
  • 数据挖掘中常用的数据清洗方法有哪些?
    • 2024-12-23 09:35:25
    • 提问者: 未知
    年龄大于150岁 数据的一致性-例如不同来源的不同指标,...1'].str.endswith('pil',na=false)col_new=df[mask]['col_1']+df[mask]['col_2']col_new.replace('pil',' ',regex=...
  • 数据挖掘的本质指的是
    • 2024-12-23 05:07:12
    • 提问者: 未知
    数据挖掘利用了人工智能(ai)和统计分析的进步所带来的好处。这两门学科都致力于模式发现和预测。  数据挖掘不是为了替代传统的统计分析技术。相反,他是统计分析方法学的延伸和扩展。大多数的统计分析技术都基于完善的数学理论和高超的技巧,预测的准确度还是令人满意的,但对使用者的要求很高。而随着计算机计算能力的不断增强,我们有可能利用计算机强大的计算能力只通过相对简单和固定的方法完成同样的功能。  一些新兴...
  • 关于基金客户的分类
    • 2024-12-23 14:55:03
    • 提问者: 未知
    1办理基金开户的个人投资者,要求年龄是18-70周岁具有完全民事行为能力人。216岁以上不满18周岁的公民,要求提交相关的收入证明才能开户。2该信息未经许可获取自百度经验3基金持有人享有以下权利:分享基金财产收益,参与分配清算后的剩余财产。4依法转让或者申请赎回其持有的基金份额。5按照规定要求召开基金份额持有人大会,对审议事项行使表决权。6查阅或者复制公开披露的基金信息资料。7**件的范畴是**、...
  • 数据挖掘技术实施的步骤
    • 2024-12-23 09:27:07
    • 提问者: 未知
    1理解业务:从商业的角度理解项目目标和需求,将其转换成一种数据挖掘的问题定义,设计出达到目标的一个初步计划。2理解数据:收集初步的数据,进行各种熟悉数据的活动。包括数据描述,数据探索和数据质量验证等。3 准备数据:将最初的原始数据构造成最终适合建模工具处理的数据集。包括表、记录和属性的选择,数据转换和数据清理等。4建模:选择和应用各种建模技术,并对其参数进行优化。5模型评估:对模型进行较为彻底的评...
  • 保险行业如何挖掘客户痛点
    • 2024-12-23 04:54:53
    • 提问者: 未知
    1首先是对客户进行分析,可以先进行整体分析,比如说根据不同的年龄段的痛点,不同的性别在不同的年龄都会有在意或者烦恼的事情,这个就是痛点,比如说女性会担心在50多岁退休的时候的医疗问题,那么在其30-40岁的时候就可以向其推销针对女性的医疗保险,而且由于年龄越大保费越高,所以越早买越划算,这么说就容易成交。2除了这些整体的痛点,就是个体的痛点,每个人关注的在意的不一样,比如说有人想买健康保险,但是面...
  • 数据分析和数据挖掘
    • 2024-12-23 19:15:38
    • 提问者: 未知
    值得注意的是,数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持价值,并不是取代数据报表
  • 数据挖掘的应用
    • 2024-12-23 05:34:24
    • 提问者: 未知
    1、客户信用评价模型,可以结合sql自带的决策树或神经网络算法解决,具体的步骤看自带的教程就行。推荐决策树,挖掘的知识有较好的解释性。2、前台显示程序主要是借助congos或者bo前台展现工具,c#开发出界面后直接调用这些工具里挂载的报表或者挖掘结果的界面
汇率兑换计算器

热门推荐
热门问答
最新问答
推荐问答
新手帮助
常见问题
房贷计算器-九子财经 | 备案号: 桂ICP备19010581号-1 商务联系 企鹅:2790-680461

特别声明:本网为公益网站,人人都可发布,所有内容为会员自行上传发布",本站不承担任何法律责任,如内容有该作者著作权或违规内容,请联系我们清空删除。