大数据金融前景

船社_船长 2024-11-17 10:39:47
最佳回答
一、大数据金融的含义大数据金融指的是将巨结构化数据通过互联网和云计算等方式进行挖掘和处理后与传统金融服务相结合的一种新的金融模式,它是一种相比于传统金融更加透明、参与度更加广泛、体验更好、效率更高的新兴金融模式。广义的大数据金融包括整个互联网金融在内的所有需要依靠发掘和处理海量信息的线上金融服务。也就是说,我们所提到的不管是p2p还是众筹等互联网金融行为,其核心都是大数据金融,因为互联网金融如果没有大数据的支撑,就成了一个单纯意义上的**。而互联网金融得以在互联网诞生之日起,到今天人类社会进入“pb(1024tb)”时代,历年来数据信息的记录与积累,以及云计算技术的不断成熟,使得大数据金融在互联网诞生数十年后终于可以一展风采。持续高增长的电子交易数量和网络零售服务,使得依赖于商务需求的金融体系能够在线上寻求到数据支撑。狭义上的大数据金融指的是依靠对商家和企业在网络上历史数据的分析,对其进行线上资金融通和信用评估的行为。我们可以很直观地看到,最初在互联网**上寻求到金融服务的商家和企业,一类是在互联网**上留下了一定数量的历史信用信息的商家或企业,另一类是在相关产业之内积累了相当程度的历史信用的商家或企业。而从未在线上或实际交易中产生过信息的全新商家和企业在没有建立足够的交易基础之前是不太容易通过单纯的信用方式进行这种融资的。无论是广义还是狭义的定义,大数据金融的核心内容都是对商家和客户的海量数据进行收集、储存、发掘和整理归纳,使得互联网金融机构能够得到客户的全方位信息,掌握客户的消费习惯并准确预测客户行为。这样的做法不管是作为评级认定标准,还是作为目标客户进行营销宣传的理由,都能够使互联网金融机构对自己的风险进行控制,对自己的发展策略进行更详尽的规划。作为大数据的使用者,互联网金融机构必须为数据的采集和使用付出成本,如果不是同时作为数据的收集方,进行原始数据的采集和整理,那就要向数据来源的第三方支付使用费用。二、大数据金融的发展机遇1.互联网企业自身转型需要。随着电商竞争愈演愈烈,最初的零售领域与支付领域的竞争已逐渐延伸到了整个供应链的其他环节,包括物流、仓储,自然也包含了最重要的金融服务。尽快发展自身原有业务引申出来的大数据金融服务,有利于建立用户黏性。积极地进行专业化、个性化定制金融服务对未来电商领域的全方位竞争有着十分重要的意义。2.实体产业需要大数据金融的支持。大数据金融通过各种方式给市场带来了活性,整个产业链的效率提升、资源配置优化是有目共睹的,虚拟经济与实体产业的下一步发展,必定都离不开大数据金融的支持。打通上下游环节,使资金更有效率,无论是对电商的未来发展还是对传统金融的突破都大有益处。三、大数据金融面临的挑战大数据使得互联网金融得到空前的发展,同时也带来了一系列的问题。原来的互联网非金融机构从事类金融服务,给传统的金融体系带来了一定的冲击,如何协调和处理好这两者之间的关系,成了未来大数据金融发展至关重要的环节。未来,大数据金融的发展必将基于传统金融行业与互联网大数据技术的进一步融入和整合,这就要求金融服务与互联网及大数据的关联程度必须不断加强。1.必须推进金融服务与社交网络的进一步融合。使金融业的数据来源能够脱离早期呆板滞后的提交、审批、尽职调查等来源方式。要使金融信息的获取渠道能够直接深入金融服务本身,就要利用互联网、社交媒体等新的数据来源,从多渠道获取实时**和市场信息,充分了解自标客户的需求和资质情况,建立更高效的客户关系与更完整的客户视图,并利用社交网络对忠实客户和潜在客户进行精准营销和定制化金融服务的方案。2.传统金融机构要进行互联网、大数据金融的转型,必须要处理好与数据服务商的竞争、合作关系。目(下转80页)(上接76页)前,线上互联网企业由于占据极大的**优势,垄断从交易发生到交易结算的各个环节以及这其中产生的各项数据信息,使传统金融企业想要介入十分困难。要想在实际过程中重新组建自己的数据**,从时间方面来看,已经处于劣势。因此,传统金融机构与数据服务商开展战略合作是比较现实的选择。四、大数据金融的发展趋势大数据技术还远未成熟,而大数据金融带给我们的变化已足以让人惊讶,大数据金融的未来也是一片光明。未来,随着大数据技术的不断成熟,大数据金融的发展也必将进一步改变人们的生活生产方式。1.大数据金融跨界发展。由于互联网技术的开放性,信息不对称将显著减少,金融在日后也许就不是少数传统的金融从业者的专属领域了。从供应链要求的技术来看,互联网企业、软件企业都纷纷加入大数据金融的开发中,大数据进入跨界发展的趋势越来越明显,金融业的竞争也将由于未来力量的冲击变得更加激烈。这也可能导致将来金融业内部混业经营的进一步发展,银行金融与非银行金融的界限、证券公司与非证券公司之间的界限都可能变得非常模糊。2.大数据金融服务多样化。大数据金融从电商**发展出来以后,不断地整合发展传统产业,从零售的日用百货发展到电子产品,再到汽车,甚至是大宗商品交易,未来也会发展到房地产、医疗等方面,日常的金融服务也将不断地扩展,综合化、社会化、日常化。3.大数据金融服务专业化。随着涉足领域越来越广泛,大数据金融必将产生专业化趋势,产生更明确的产业链分工,根据不同的环节或者是不同的行业,其服务内容都将产生一系列的变化。同时随着发展水平的提高,必定会有高要求的定制化服务、个性化服务要求,未来的大数据金融企业必将以客户为中心,高度精准与定位客户需求来制定专业的个性化服务。总而言之,大数据金融凭借高度数据化的管理和运作模式,在互联网发展的今天有着不可替代的地位,将来大数据金融必将是金融业发展的**,它将进一步渗透到各行各业的每一个角落,不断地促进金融生态的发展。在不久的将来,每个人都将能够切身体会到大数据金融带来的变化,都能从大数据金融的发展中获得益处。 20210311
汇率兑换计算器

类似问答
  • 大数据技术在金融行业有哪些应用前景?
    • 2024-11-17 11:52:29
    • 提问者: 未知
    最近大数据征信很火,那么在金融行业大数据究竟可以怎么用呢?
  • 大数据技术在金融行业有哪些应用前景?
    • 2024-11-17 03:05:41
    • 提问者: 未知
    感觉答案里实际经历或纯金融和大数据结合的例子不多。我介绍个某行的实验项目和分析的公司案例(雅虎),…
  • 数据可视化的发展前景、商业/职业前景?
    • 2024-11-17 12:24:39
    • 提问者: 未知
    主要想了解国内的情况,如果有知道国外情况的也可谈谈: 注:并非可视化软件的开发,更多关注应用与设计 1.国内是否已经独立成一行业,有无一些有名的公司? 2.举例谈谈有哪些数据可视化的需求场景,或者职业工作场景? 3.未来5年发展形势如何,如大数据时代的来临是否有触发数据可视化鲜活发展的动力? 非常感谢!
  • 考虑入职大数金融,这家公司有前景吗?
    • 2024-11-17 09:17:09
    • 提问者: 未知
    像大融这种新型的金融科技公司还是发展的,今年我国**了很多政策,对这个行以说有诸多利好,而大数金融在同业口碑还是很不错的,风控、运营这些专业实力都挺强的,特别是他们有一套独特的技术作为核心竞争力,算是在行业内比较有知名度的公司了,发展前景应该是很不错的。
  • 做数据分析有前景吗?
    • 2024-11-17 08:38:25
    • 提问者: 未知
    这个思路也是没错的,业务方也需要懂一些数据分析,像之前合作愉快的产品经理,基本也都是分析框架清楚、懂数据的。...另外一些数据基础建设,比如指标体系、报表体系,它们...
  • ar,大数据,云计算,区块链,哪些更有前景
    • 2024-11-17 04:23:42
    • 提问者: 未知
    ar 区块链是噱头, 大数据,云计算已经落地。个人认为: 大数据==云计算 》ar 〉区块链
  • 数据分析师的前景怎么样?
    • 2024-11-17 06:34:45
    • 提问者: 未知
    金融大数据俨然成为全球金融业的发展趋势,这股趋势不只巅覆金融业的服务/业务模式,也改变了对人才的需…
  • 探讨大数据背景下金融产业面临的机遇与挑战
    • 2024-11-17 22:01:29
    • 提问者: 未知
    【摘要】大数据时代的到来为金融产业的发展带来了的机遇与巨大的挑战,笔者通过借阅大量参考文献提出了保障信息安全、构建大数据分析**、培养大数据人才、打造“互联网金融”等金融产业应对大数据的挑战,以期为相关领域的研究人士提供理论参考。【关键词】大数据;金融产业;机遇与挑战大数据时代的到来使得国内外经济、社会、**、军事、科研等领域均发生了巨大的变化,其影也逐渐渗透入金融业,对金融产业的发展带来了机遇与...
  • 大数据前景如何?
    • 2024-11-17 19:06:17
    • 提问者: 未知
    随着信息技术和人类生产生活交汇融合,互联网快速普及,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,与大数据处理相关的大数据工程技术人员、数字化管理师等新职业应运而生。近年来,我国大数据行业飞速发展,但是其与实体经济的融合尚处于初期阶段,同时部分地区大数据应用还处于较落后状态,...
  • 大数据技术在金融行业有哪些应用前景
    • 2024-11-17 22:58:05
    • 提问者: 未知
    据前瞻产业研究院《**大数据金融行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示,银行处处都在和数据在做打交道,而且做得越大越好的金融机构越能够驾驭和使用这些数据,用流行的话说叫数据驱动经营。所以其实银行到处都在进行着数据分析,现在真正做成系统,模块化,数据量能够到海量级别的,我觉得银行内部的crm营销和统计,ftp的定价,征信系统(自己做的不是人行的那个),各个大行基本都已经达到了大数据的量,也都在做有...
汇率兑换计算器

热门推荐
热门问答
最新问答
推荐问答
新手帮助
常见问题
房贷计算器-九子财经 | 备案号: 桂ICP备19010581号-1 商务联系 企鹅:2790-680461

特别声明:本网为公益网站,人人都可发布,所有内容为会员自行上传发布",本站不承担任何法律责任,如内容有该作者著作权或违规内容,请联系我们清空删除。